Learn About Learning

In deze training leert u Big Data analysis oplossingen implementeren met het Microsoft data platform. De training behandelt hoe Windows Azure HDInsight kan worden ingezet voor Big Data Analysis.

De primaire doelgroep van de training bestaat uit database en BI professionals, die kennis en ervaring hebben met data warehouses en enterprise BI oplossingen in SQL Server omgevingen.

Na het afronden van de training zijn de cursisten instaat om:

• Windows Azure HDInsight in te zetten en te gebruiken voor Big Data analysis.
• Pig en Hive te gebruiken voor het analyseren van big data uit Windows Azure HDInsight.
• Big Data processen te ontwerpen en te implementeren ter ondersteuning van self-service BI.

Deze driedaagse DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure training verschaft je de benodigde kennis over hoe je machine learning solutions kan ontwikkelen, trainen en inzetten in Azure. Jouw DP-100 training begint met een overzicht van de verschillende Azure data science services. Daarna ligt de focus op het gebruik van Azure s premier data science service en het automatiseren van data science met Azure Machine Learning.

Big data is de toekomst. Steeds meer bedrijven zetten Big data in om processen te optimaliseren en bedrijfsresultaten te vergroten. En de mogelijkheden groeien nog steeds! Kennis van Big data is dan ook veelgevraagd op de arbeidsmarkt.

De cursus Inleiding Big data biedt een goede kennismaking met de mogelijkheden van dataverzameling en datatechnologie. Je ontdekt hoe Big data kan worden ingezet om de bedrijfsstrategie te ondersteunen en bedrijfsdoelstellingen te behalen. Ook leer je hoe een Big data-project kan worden opgezet en welke nieuwe rollen en functies hierbij zijn ontstaan.

basis van kunstmatige intelligentie kennen.

Zo leer je meer over de technieken die worden gebruikt zoals Machine Learning, Search Algoritmes, Reinforcement Learning en Constraint Satisfaction Problems.

De training bestaat uit 8 hoofdstukken en duurt ongeveer 9 uur. De didactische opbouw maakt deze training uitermate geschikt voor iedereen die voor het eerst kennis wilt maken met Artificial Intelligence.

Uw Resultaat:

Na succesvolle afronding van deze AI training ben je bekend met de basisprincipes van Artificial Intelligence.

Voorkennis:

Interesse voor innovatie en computers is een pré.

This course provides students with the skills and knowledge required to successfully create and maintain the cloud and edge portions of an Azure IoT solution. The course includes full coverage of the core Azure IoT services such as IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights, and more. In addition to the focus on Azure PaaS services, the course includes sections on IoT Edge, device management, monitoring and troubleshooting, security concerns, and Azure IoT Central.

Zo komt het ontwerpen van Hadoop clusters aan bod alsook Hadoop in de cloud aan bod. Vervolgens gaat de cursus verder met het deployen en beveiligen van Hadoop clusters. Aan het einde van de cursus komt capacity management, cloudera manager en performance tuning van Hadoop clusters aan bod.

Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn EC2, AWS, EMR job, Hive daemons, Install Hadoop, NameNode failure, DataNode, YARN, HDFS, event management, JogHistoryServer logs, performance tuning en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze training heeft u uitgebreide kennis verkregen op het gebied van Hadoop clusters.

Voorkennis:

Basiskennis van cloud computing, big data en databases is een pré.

Een goede marketingstrategie begint met een gedegen marktonderzoek. Tegenwoordig voeren steeds meer bedrijven zelf marktonderzoek uit wat gefaciliteerd wordt door grote hoeveelheden data die je onder andere via online kanalen en social media kunt verzamelen. Tijdens het korte HBO-programma Marktonderzoek en big data leer je een marktonderzoek op basis van analyse van o.a. grote hoeveelheden data uitvoeren voor een organisatie of bedrijfsonderdeel met als doel om processen te optimaliseren en de bedrijfsresultaten te vergroten. Daarnaast wordt er dieper ingegaan op de customer journey: de ‘reis’ die een klant aflegt om tot de aankoop van een product of dienst over te gaan. En leer je de customer journey optimaliseren voor hogere conversie en tevreden klanten.

Big Data is een populaire term die staat voor het gebruiken van veel data voor analyse en optimalisatie. Door de grote hoeveelheden data die organisaties tegenwoordig opslaan over bijvoorbeeld klanten, kan veel inzicht verkregen worden. Maar wat is nu precies ‘Big Data’? En wat kan je er mee als organisatie? Kom er achter hoeveel data je nu eigenlijk in huis hebt, hoe bruikbaar deze is en op welke wijze je daar analyses op kan doen door deze training te volgen. Start vandaag nog en leer alles wat je moeten weten over de wereld van data. Dit is een praktische training gericht op inzicht en leren toepassen.

We starten met de HDFS-architectuur en de belangrijkste bouwstenen.

Daarna gaan we verder met de best practices die moeten worden gevolgd bij het implementeren van clusters in Hadoop en krijg je een inleiding over het gebruik van Hadoop met Amazon EMR.

Verder behandelen we het installeren van Ranger- en Ranger-authenticatieoverwegingen, evenals het aanpassen van services om Ranger naast Hadoop uit te voeren.

Tot slot behandelen we de verschillende beschikbare distributions en algemene onderhoudstaken in een Hadoop-omgeving.

Uw Resultaat:

Je bent bekend met de key concepten en de belangrijkste features van Hadoop.

Voorkennis:

Er is geen specifieke voorkennis nodig.

U krijgt een overzicht van het huidig landschap van dataopslagmogelijkheden. Naast relationele databases, zijn er immers inmiddels NoSQL databases (key/value, document, column family and graph databases), big data databases, etc. Wat maakt deze database soorten uniek, op welke concepten zijn ze gebaseerd en wanneer pas je welke toe? Vragen die met het steeds groeiend aantal mogelijkheden steeds lastiger te beantwoorden zijn. We kijken naar de belangrijke spelers en grote namen in de markt van dit moment, zoals Hadoop, MongoDB, Cassandra, HDInsight, DocumentDB, etc.

Zo leert u hoe u prestaties in Spark kunt verbeteren met data frames en Spark SQL. Daarnaast leert u hoe u kunt werken met Spark streaming en leert u hoe u kunt werken met de verschillende bibliotheken zoals MLlib, GraphX en R.

Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn RDD, Dataframes, JSON dataset, JDBC/OCBC server, Dstream, Twitter, ALS, K-means, LDA, Pregel API en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze training bent u bekend met de geavanceerde mogelijkheden die Spark te bieden heeft.

Voorkennis:

Voor het volgen van deze training adviseren wij enige kennis te hebben op het gebied van programmeren.

Een goede marketingstrategie begint met een gedegen marktonderzoek. Tegenwoordig voeren steeds meer bedrijven zelf marktonderzoek uit wat gefaciliteerd wordt door grote hoeveelheden data die je onder andere via online kanalen en social media kunt verzamelen. Tijdens het korte HBO-programma Marktonderzoek en big data leer je een marktonderzoek op basis van analyse van o.a. grote hoeveelheden data uitvoeren voor een organisatie of bedrijfsonderdeel met als doel om processen te optimaliseren en de bedrijfsresultaten te vergroten. Daarnaast wordt er dieper ingegaan op de customer journey: de ‘reis’ die een klant aflegt om tot de aankoop van een product of dienst over te gaan. En leer je de customer journey optimaliseren voor hogere conversie en tevreden klanten.

Je leert hoe je TensorFlow kunt installeren en configureren, hoe je de TensorFlow-rekengrafiek gebruikt en hoe je kunt werken met de bouwstenen.

Vervolgens leer je deep learning modellen bouwen e deep learning technieken toepassen op afbeeldingen. Verder leer je hoe je werkt met Convolutional Neural Networks en hoe je CNN-modellen kunt bouwen.

Daarnaast leer je hoe je taal en tekst kunt modelleren om dit te gebruiken in Recurrent Neural Networks. Andere onderwerpen die aan bod zullen komen zijn beeldclassificatiemodellen, RNN-modellen, sentimentanalyse, clustermodellen, coderen en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Je kunt gebruik maken van TensorFlow, je weet hoe je verschillende modellen kunt bouwen en je kunt kunt verschillende modellen inzetten voor de juiste doeleinden.

Voorkennis:

Er is geen specifieke voorkennis nodig, wel is het handig om basiskennis te hebben over neurale netwerken.

Oracle Big Data Learning SubscriptionThe Big Data Learning Subscription has lessons that can help you learn how acquire, organize, visualize, and transform your big data to gain valuable insights into your business. Topics include: Getting started with Big Data, Oracle Big Data for Administrators, Oracle Big Data for Developers, Oracle Big Data Analyst and Industry Trends.
Companies have been making business decisions for decades based on transactional data stored in relational databases. Beyond that critical data is a potential treasure trove of less structured data: weblogs, social media, email, sensors, and photographs that can be mined for useful information.
Oracle offers a broad and integrated portfolio of products to help you acquire and organize these diverse data sources and analyze them alongside your existing data to find new insights and capitalize on hidden relationships and the Oracle Big Data Learning Subscription can help you get started with developing the skills you need to start making the most out of your data.
Content is added over time and will be added to your subscription as it becomes available.

en hoe bedrijven hiermee om kunnen gaan. De cursus gaat ook in op enkele voorbeelden van bedrijven die hier succesvol mee om zijn gegaan.

Voor een compleet overzicht van de inhoud van deze training kunt u terecht onder het kopje inhoud.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze cursus bent u bekend met de Big Data vanuit een technisch perspectief.

Voorkennis:

Er is geen specifieke kennis nodig vereist.

Ga aan de slag met de basis van Azure HDInsight en de essentiële architectonische componenten.

Verken het Microsoft Analytics Platform-systeem en gebruik Hive om gegevens te beheren. De training staat ook stil bij de implementatie van data warehousing in de detailhandel.

Je leert data warehousing-oplossingen ontwerpen en implementeren met behulp van Hive en PowerBI op HDInsight.

Ontdek hoe je kunt werken met Spark en de in-memory mogelijkheden van data management. Tot slot leer je hoe je HDInsight-clusters kunt beheren en troubleshooten met Ambari en de Azure CLI-tool.

Uw Resultaat:

Je weet hoe je met Azure HDInsight en Hive kunt omgaan om data warehousing oplossingen te ontwerpen en te implementeren.

Voorkennis:

Je hebt kennis over Business Intelligence en Data warehouse concepten.

Je leert onder andere het creëren van een governance strategie, het onderzoeken over de veiligheid en wat voor een inzage dit heeft op personeelszaken.

Voor een compleet overzicht van de inhoud van deze training kun je terecht onder het kopje inhoud.

Uw Resultaat:

Je bent bekend met Big Data vanuit een leiderschapsperspectief.

Voorkennis:

Er is geen specifieke kennis nodig vereist.

Leer de basisbeginselen van Apache Spark en ontdek hoe het bewerkingen op gegevens mogelijk maakt met zowel zijn eigen bibliotheekmethoden als met SQL.

Daarnaast ga je echte datasets analyseren met behulp van de DataFrame API-methoden. Je leert hoe je bewerkingen optimaliseert met behulp van gedeelde variabelen en hoe je gegevens uit meerdere DataFrames kunt combineren met joins.

Tot slot leer je een Spark DataFrame te analyseren door het te behandelen alsof het een relationele databasetabel is en leer hoe je een weergave maakt vanuit een Spark DataFrame. Je leert ook SQL-query’s uitvoeren en gegevens in Windows kunt definiëren en verkennen.

Uw Resultaat:

Je bent bekend met de fundamenten van Apache Spark en hoe je je data kunt analyseren met behulp van de DataFrame API-methoden.

Voorkennis:

Er is geen specifieke voorkennis benodigd.

Kunstmatige intelligentie is één van de drijvende krachten van de huidige economie. Denk maar aan alle slimme tools die we vandaag de dag tot onze beschikking hebben. Van de online zoekmachine tot personal assistants in je smartphone. En van slimme camera’s en bewakingssystemen tot zelfrijdende auto’s. Al deze zaken hebben met Artificial Intelligence (AI) – of kunstmatige intelligentie – te maken. In deze masterclass kom je alles te weten over de basis en de technologische fundamenten van kunstmatige intelligentie én leer je hoe je AI zelf slim kunt toepassen, zodat het waarde creëert voor jouw eigen organisatie.