Learn About Learning

Certificeren als Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ? Dan moet je examen DP-100 doen. Koop hier je Microsoft examenvoucher om zelf bij Pearson VUE ‘Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure’ te boeken. Dit examen meet je vaardigheid om de technische taken – genoemd onder de header ‘Onderwerpen’ uit te voeren. De percentages geven het relatieve gewicht van elk hoofdonderwerpgebied op het examen aan. Hoe hoger het percentage, hoe meer vragen u waarschijnlijk zult zien in dat inhoudsgebied van het examen. Let op: Het examenvoucher is na aankoop 1 jaar geldig en kan gebruikt worden om een actueel Microsoft examen te boeken. Wanneer je één of meerdere Microsoft cursussen of trainingen hebt gevolgd kun je deze afsluiten met een officieel examen. Na het succesvol afronden van je examen(s) ontvang je van Microsoft jouw officiële Role-Based certificering. Je kunt met dit voucher zelf een datum bij Pearson VUE inplannen. Pearson VUE is een door Microsoft aangewezen, onafhankelijk exameninstituut. Examens kunnen worden afgenomen bij een, door Pearson VUE erkend, testcenter en door het hele land.

Python kunt ontwikkelen. Zo leert u bijvoorbeeld hoe u Spark applicaties kunt testen en deployen naar een cluster en hoe u deze clusters dan weer kunt monitoren. Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn Java Development Kit, JDK 8, SimpleBuild Tool(SBT), Resilient Distributed Datasets (RDDs), SQL, GraphX,Web UIs en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze training bent u bekend met de basis van Apache Spark.

Voorkennis:

Voor het volgen van deze training adviseren wij enige kennis te hebben op het gebied van programmeren.

De hoeveelheid gegevens die wordt verzameld en verwerkt is enorm en groeit met de dag. Daarmee ontstaan ook steeds meer mogelijkheden om deze gegevens te gebruiken. Big data draait om het vinden van verbanden en patronen in deze grote hoeveelheden gegevens.

De korte opleiding HBO Inleiding Big data biedt een goede kennismaking met Big data en de mogelijkheden hiervan. Hoe kan Big data bijdragen aan de bedrijfsstrategie en de bedrijfsdoelstellingen? Hoe kan een Big data-project worden opgezet? En welke nieuwe rollen en functies zijn door Big data ontstaan? De opleiding geeft je het antwoord op deze, en andere vragen.

Met het diploma van het korte HBO-programma Inleiding Big data je aan over kennis en vaardigheden op HBO-niveau te beschikken. Na afronding kun je bij doorstroming naar de HBO-bacheloropleiding Informatica vrijstelling aanvragen voor de inhoudelijk overeenkomende module.

Apache Spark 2.2.

Je leert in deze training hoe je Apache Spark kunt downloaden, installeren en configureren. Daarnaast leer je meer over Apache Spark SQL, Datasets en Dataframes.

We zullen stil staan bij verschillende manieren van het monitoren van je Spark applicatie zoals web UI’s en andere tools.

Andere onderwerpen die aan bod zullen komen zijn SQL Operations, File Sinks, Deduplication, Checkpointing, memory tuning, YARN deployments, SASL encryption, netwerk security en veel meer.

Uw Resultaat:

Na het succesvol afronden ben je bekend met de basisbeginselen van Apache Spark 2.2.

Voorkennis:

Enige kennis op het gebied van programmeren is een pré.

In deze training leert u Big Data analysis oplossingen implementeren met het Microsoft data platform. De training behandelt hoe Windows Azure HDInsight kan worden ingezet voor Big Data Analysis.

De primaire doelgroep van de training bestaat uit database en BI professionals, die kennis en ervaring hebben met data warehouses en enterprise BI oplossingen in SQL Server omgevingen.

Na het afronden van de training zijn de cursisten instaat om:

• Windows Azure HDInsight in te zetten en te gebruiken voor Big Data analysis.
• Pig en Hive te gebruiken voor het analyseren van big data uit Windows Azure HDInsight.
• Big Data processen te ontwerpen en te implementeren ter ondersteuning van self-service BI.

Deze driedaagse DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure training verschaft je de benodigde kennis over hoe je machine learning solutions kan ontwikkelen, trainen en inzetten in Azure. Jouw DP-100 training begint met een overzicht van de verschillende Azure data science services. Daarna ligt de focus op het gebruik van Azure s premier data science service en het automatiseren van data science met Azure Machine Learning.

Big data is de toekomst. Steeds meer bedrijven zetten Big data in om processen te optimaliseren en bedrijfsresultaten te vergroten. En de mogelijkheden groeien nog steeds! Kennis van Big data is dan ook veelgevraagd op de arbeidsmarkt.

De cursus Inleiding Big data biedt een goede kennismaking met de mogelijkheden van dataverzameling en datatechnologie. Je ontdekt hoe Big data kan worden ingezet om de bedrijfsstrategie te ondersteunen en bedrijfsdoelstellingen te behalen. Ook leer je hoe een Big data-project kan worden opgezet en welke nieuwe rollen en functies hierbij zijn ontstaan.

basis van kunstmatige intelligentie kennen.

Zo leer je meer over de technieken die worden gebruikt zoals Machine Learning, Search Algoritmes, Reinforcement Learning en Constraint Satisfaction Problems.

De training bestaat uit 8 hoofdstukken en duurt ongeveer 9 uur. De didactische opbouw maakt deze training uitermate geschikt voor iedereen die voor het eerst kennis wilt maken met Artificial Intelligence.

Uw Resultaat:

Na succesvolle afronding van deze AI training ben je bekend met de basisprincipes van Artificial Intelligence.

Voorkennis:

Interesse voor innovatie en computers is een pré.

This course provides students with the skills and knowledge required to successfully create and maintain the cloud and edge portions of an Azure IoT solution. The course includes full coverage of the core Azure IoT services such as IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights, and more. In addition to the focus on Azure PaaS services, the course includes sections on IoT Edge, device management, monitoring and troubleshooting, security concerns, and Azure IoT Central.

The course shows how to integrate more traditional relational databases with the current wave of new technologies such as Big Data (in particular, Hadoop) and the NoSQL databases MongoDB and Cassandra.
Hadoop is defined as an Ecosystem consisting of many components and technologies. The course covers several of the most important Hadoop components, such HDFS, HBase, Flume and Kafka. Students have access to a lab environment where they can configure data replication from an Oracle RDBMS (relational database management system) to the Hadoop system using the various Hadoop technologies, therefore validating in practice what learned at a more theoretical level from the instructor and the slides.
The NoSQL databases MongoDB and Cassandra are also extensively covered by the course. Again, lab practices are designed to give students a practical exposure to the concepts introduced by the instructor.
Other technologies explained in the course are the Generic JDBC Handler, which allows for integration with all systems accessible through a JDBC driver (like spreadsheets and flat files)and Pluggable Formatters, which allow for information stored in the Oracle GoldenGate trail files to be s…

In the Oracle Big Data Fundamentals course, learn to use Oracle’s Integrated Big Data Solution to acquire, process, integrate and analyze big data. In this course, you will be introduced to Oracle Big Data Cloud Service.
Learn To:

o Define Big Data.

o Describe Oracle’s Integrated Big Data Solution and its components.

o Define the Hadoop Ecosystem and Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop (CDH).

o Use the Hadoop Distributed File System (HDFS)to store, distribute, and replicate data across the nodes in the Hadoop cluster.

o Acquire big data using the HDFS Command Line Interface, Flume, and Oracle NoSQL Database.

o Use MapReduce and YARN for distributed processing of the data stored in the Hadoop cluster.

o Process big data using MapReduce, YARN, Hive, Pig, Oracle XQuery for Hadoop, Solr, and Spark.

o Integrate big data and warehouse data using Scoop, Oracle Big Data Connectors, Copy to BDA, Oracle Big Data SQL, Oracle Data Integrator, and Oracle GoldenGate.

o Analyze big data using Oracle Big Data SQL, Oracle Advanced Analytics technologies, and Oracle Big Data Discovery.

o Use and manage Oracle Big Data Appliance.

o Secure your data.

o Understand Oracle Big …

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“In de klassikale training AWS Technical Essentials maak je kennis met de diverse cloudoplossingen van AWS. Je leert in de training de basisconcepten van de producten, zodat je in staat bent op basis van de juiste kennis de juiste beslissingen te nemen voor je bedrijf.”

Deze training leert je de concepten van Azure artificial intelligence engineering door middel van een casus waarin je een customer support Bot maakt. Deze robot maakt gebruik van verschillende tools en services in het Azure AI-landschap zoals het begrijpen van taal, QnA Maker en verschillende andere Azure Coginitive services om zo taalherkenning, tekstanalyse en computer vision mogelijk te maken. Je bouwt dus een support chat Bot die AI van Microsoft Azure gebruikt.

MAATWERK TRAININGEN De inhoud van onze maatwerktrainingen wordt volledig op de leerwensenaangepast. Vooraf is er een telefonische intake met de docent, die hetniveau en de leerdoelen doorneemt. Op basis daarvan wordt voor elkelesdag een lesplan op maat gemaakt. De datum of data plannen we inoverleg, na boeking. De docent komt voor de training zelf een daglangs op de werkplek, of de deelnemer komt naar één van onzetrainingslocaties. Onze docenten zijn expert in het werkveld van dezetraining. De meeste maatwerktrainingen kunnen wij ook voor groepen aanbieden.Neem voor meer informatie contact op met Trainspot.

MAATWERK TRAININGEN De inhoud van onze maatwerktrainingen wordt volledig op de leerwensenaangepast. Vooraf is er een telefonische intake met de docent, die hetniveau en de leerdoelen doorneemt. Op basis daarvan wordt voor elkelesdag een lesplan op maat gemaakt. De datum of data plannen we inoverleg, na boeking. De docent komt voor de training zelf een daglangs op de werkplek, of de deelnemer komt naar één van onzetrainingslocaties. Onze docenten zijn expert in het werkveld van dezetraining. De meeste maatwerktrainingen kunnen wij ook voor groepen aanbieden.Neem voor meer informatie contact op met Trainspot.

– Module 1: AWS Learning Resources & Getting Started
– Module 2: Introduction to AWS Platforms
– Module 3: AWS Products and Services Part 1
– Module 4: AWS Products and Services Part 2
– Module 5: Delivering Solutions using AWS
– Module 6: AWS Resources

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“The fundamental-level full day AWS course is intended for individuals who seek an overall understanding of the AWS Cloud, independent of specific technical roles. It provides a detailed overview of cloud concepts, AWS services, security, architecture, pricing, and support. It includes lab exercises reinforcing some of the core concepts of the lecture.”

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“In de klassikale training AWS Business Essentials leren IT-business leaders en IT-professionals de voordelen van cloud computing en hoe een cloudstrategie je kan helpen je businessdoelstellingen te bereiken. In de training komen de voordelen van cloud computing voor je business en de basis van AWS aan bod, ook vanuit een financieel perspectief. Deze training laat je tevens succesvolle cloud adoption frameworks zien om je te helpen in de overweging om het AWS cloudplatform te gaan gebruiken.”

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“De hoeveelheid data blijft exponentieel groeien. Dat heeft deels te maken met de enorme groei aan ongestructureerde data die via social media, machines, weblogs en andere bronnen wordt gegenereerd. Maar in hoeverre kan deze data voor je organisatie van belang zijn? In deze leergang wordt eerst op een rijtje gezet wat big data precies is en wat dat voor jou kan betekenen.”

De hoeveelheid data blijft exponentieel groeien. Dat heeft deels te maken met de enorme groei aan ongestructureerde data die via social media, machines, weblogs en andere bronnen wordt gegenereerd. Maar in hoeverre kan deze data voor uw organisatie van belang zijn? In deze leergang van onze businesspartner Computrain wordt eerst op een rijtje gezet wat big data precies is en wat dat voor u kan betekenen.

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Over big data wordt veel gesproken, maar wat wordt daar eigenlijk mee bedoeld en welke waarde kan het voor je organisatie hebben. In deze training zetten we dit allemaal voor je op een rijtje en laten we de samenhang met business intelligence zien. Kortom, een training waarbij je meteen actuele en direct toepasbare kennis opdoet.”

Deze cursus is een vervolg op de cursus Big Data Fundamentals (BDF) en bestaat uit 4 modules. Na elke module kan men het bijbehorende examen doen. Indien alle examens positief worden afgesloten is de deelnemer Certified Big Data Scientist.
De cursus wordt in 4 blokken van 1 dag gepland, verdeeld over ongeveer 4 weken.
De modules zijn onderdeel van het Big Data Science Certified Professional (BDSCP) curriculum van Arcitura Education.

Module 1: Big Data Analysis & Technology Concepts

Big Data Analysis Lifecycle (from business case evaluation to data analysis and visualization)
A/B Testing, Correlation
Regression, Heat Maps
Time Series Analysis
Network Analysis
Spatial Data Analysis
Classification, Clustering
Outlier Detection
Filtering (including collaborative filtering & content-based filtering)
Natural Language Processing
Sentiment Analysis, Text Analytics
File Systems & Distributed File Systems, NoSQL
Di

Gain the necessary knowledge about how to use Azure services to develop, train, and deploy, machine learning solutions. The course starts with an overview of Azure services that support data science. From there, it focuses on using Azure’s premier data science service, Azure Machine Learning service, to automate the data science pipeline. This course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.

In elke organisatie is actuele kennis van business intelligence (BI) en big data van groot belang. Met die kennis kunnen organisaties snellere en slimmere bedrijfsbeslissingen nemen. Wil je je vanuit het veld van informatica meer richten op de business en het ondersteunen van de business door slimme technologische oplossingen? Dan is deze specialisatie van de HBO Bachelor Informatica de juiste keuze. Je verdiept je in alle facetten waarmee je te maken krijgt op het gebied van BI en big data. Naast de toepassing van BI worden ook de organisatie rondom BI en analytics en de trends behandeld. In geen ander vakgebied is er zoveel vraag naar IT-specialisten als in BI en big data. Je hebt met deze opleiding dus uitstekende carrièrekansen. De opleiding is speciaal ontwikkeld voor werkenden en wordt verzorgd door topdocenten uit het werkveld.

Deze driedaagse training verschaft je de benodigde kennis over hoe je Azure services gebruikt om machine learning solutions te ontwikkelen, trainen, en in te zetten. De training begint met een overzicht van Azure services die data science ondersteunen. Daarna ligt de focus op het gebruik van Azure s premier data science service, de Azure Machine Learning service, die data science automatiseert. Bij deze training ligt de focus op Azure, je zal niet leren hoe je data science het beste kan doen. Bij deze training wordt ervan uitgegaan dat je dat al kan.

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“R is de belangrijkste taal in data science en statistiek. Het wordt dan ook toegepast in alle industrieën en gebieden. Of je nu een full-time statisticus bent of iemand die af en toe data analyseert, R kan je hierbij uitstekend ondersteunen. In deze training leer je hoe je R inzet voor je analyses. Je leert in je eigen tempo aan de hand van online trainingen met video’s, labs en assessments. Tevens word je tijdens een aantal klassikale coachingsavonden begeleid door een expert, zodat je alles snel onder de knie hebt.”

Nog nooit was het genereren, analyseren en interpreteren van data zo belangrijk voor een effectief marketingbeleid. Een bedrijf als Spotify neemt inmiddels bijna alle beslissingen op basis van big data. Wil je in navolging van Spotify gebruikmaken van big data? In deze 1-daagse training leer je om meer met je data te doen. Zo weet je straks welke data belangrijk zijn en hoe je die kunt verzamelen, vastleggen, bewerken en vertalen. Je eigen bedrijf en/of organisatie is daarbij steeds het startpunt.

Wanneer je de basistechnieken van Excel beheerst, is de Advancedtraining Formules en Functies iets voor jou!

Gain the necessary knowledge for designing Azure AI solution by building a customer support chat Bot using artificial intelligence from the Microsoft Azure platform including language understanding and pre-built AI functionality in the Azure Cognitive Services.

Module 1: Doing Data Science on Azure

The student will learn about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process.

Lessons

– Introduce the Data Science Process
– Overview of Azure Data Science Options
– Introduce Azure Notebooks
Module 2: Doing Data Science with Azure Machine Learning service

The student will learn how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end.

Lessons

– Introduce Azure Machine Learning (AML) service
– Register and deploy ML models with AML service
Module 3: Automate Machine Learning with Azure Machine Learning service

In this module, the student will learn about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service’s AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it.

Lessons

– Automate Machine Learning Model Selection
– Automate Hyperparameter Tuning with HyperDrive
Module 4: Manage and Monitor Machine Learning Models with the Azure Machine Learning service

In this module, the student will learn how to automatically manage and monitor machine learning mode

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Heb je al veel gehoord over data science en wat je daar allemaal mee zou kunnen? En wil je je daar nu echt in gaan verdiepen? Volg dan deze training. Hiermee ontwikkel je stevige kennis van de basisconcepten en termen. Je krijgt inzicht in de opslag van gegevens in databases en het verwerken van die gegevens. Zo kun jij meepraten en meedenken over het gebruik van data science.”

The fundamental-level full day AWS course is intended for individuals who seek an overall understanding of the AWS Cloud, independent of specific technical roles. It provides a detailed overview of cloud concepts, AWS services, security, architecture, pricing, and support. It includes lab exercises reinforcing some of the core concepts of the lecture. This course also helps you prepare for the AWS Certified Cloud Practitioner exam.

This one day course covers the following concepts:

Introduction to the AWS Cloud
Getting Started in the Cloud
Building in the Cloud
Security
Pricing Models and Cloud Application Support
Architecture