Learn About Learning

Steeds meer organisaties profileren zich als een datagedreven organisatie, waarin data wordt gebruikt om beslissingen te optimaliseren. Data science gaat een stap verder dan de bekende business intelligence. Data science maakt het namelijk mogelijk om voorspellingen te doen en toekomstscenario’s te visualiseren op basis van bekende data. Het zorgt voor verhoogde waarde van data binnen de organisatie en maakt het mogelijk om bedrijfsdoelstellingen sneller te behalen. Kies voor de toegevoegde waarde van data science en volg deze Masterclass.

Day 1

– Overview of Big Data
– Ingestion, Transfer, and Compression
– Storage Solutions
– Storing and Querying Data on DynamoDB
– Big Data Processing and Amazon Kinesis
– Introduction to Apache Hadoop and Amazon EMR
– Using Amazon Elastic MapReduce
Day 2

– Hadoop Programming Frameworks
– Processing Server Logs with Hive on Amazon EMR
– Processing Chemistry Data Using Hadoop Streaming on Amazon EMR
– Streamlining Your Amazon EMR Experience with Hue
– Running Pig Scripts in Hue on Amazon EMR
– Spark on Amazon EMR
– Interactively Creating and Querying Tables with Spark and Spark SQL on Amazon EMR
– Managing Amazon EMR Costs
– Securing your Amazon EMR Deployments
Day 3

– Data Warehouses and Columnar Datastores
– Amazon Redshift and Big Data
– Optimizing Your Amazon Redshift Environment
– Big Data Design Patterns
– Visualizing and Orchestrating Big Data
– Using Tibco Spotfire to Visualize Big Data

This course provides the fundamentals of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science. The principles and practice of data science are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course provides training in the basics of how to import, explore, and prepare data with IBM SPSS Modeler v18.1.1, and introduces the student to modeling.

1. Introduction to data science

List two applications of data science

Explain the stages in the CRISP-DM methodology

Describe the skills needed for data science

2. Introduction to IBM SPSS Modeler

Describe IBM SPSS Modeler’s user-interface

Work with nodes and streams

Generate nodes from output

Use SuperNodes

Execute streams

Open and save streams

Use Help

3. Introduction to data science using IBM SPSS Modeler

Explain the basic framework of a data-science project

Build a model

Deploy a model

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“In de training Big Data on AWS maak je kennis met de cloud-based big-dataoplossingen zoals Amazon Elastic MapReduce (EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis en de rest van het AWS big-dataplatform. We laten je zien hoe je Amazon EMR gebruikt om data te verwerken aan de hand van de diverse Hadoop tools zoals Hive en Hue. Je leert ook hoe je big-dataomgevingen maakt met Amazon DynamoDB, Amazon Redshift en Amazon Kinesis.”

Of het nu gaat om productinnovatie of marketingstrategie, big data is een onmisbare asset. Organisaties zullen zich aan moeten passen en meer en beter vanuit data en informatie moeten opereren. De opleiding Waardecreatie met Big Data Analytics helpt professionals en Read more

Of het nu gaat om productinnovatie of marketingstrategie, big data is een onmisbare asset. Organisaties zullen zich aan moeten passen en meer en beter vanuit data en informatie moeten opereren. De opleiding Waardecreatie met Big Data Analytics helpt professionals en hun organisaties om die stap te maken. Big Data stelt organisaties in staat het eigen lerende vermogen te vergroten en te versnellen. Zo voeg je waarde toe aan bedrijfsvoering door beslissingen te nemen op basis van gedegen data analyse.
Deze big data opleiding bestaat uit vier modules van twee dagen en is goed te combineren met een voltijdbaan.
Waarom Waardecreatie met Big Data Analytics opleiding:

Big Data van A tot Z: van gegevensanalyse tot besluitvorming, verandermanagement en implementatie
State-of-the-art academische kennis én inspiratie uit het bedrijfsleven
Prik door de opgeblazen verhalen van Big Data heen en herken waar werkelijk waarde toe te voegen is in de toepassing ervan.

Meld je aan voor de opleiding Waardecreatie met Big Data Analytics en werk al tijdens het programma aan cases uit jouw eigen praktijk aan nieuwe mogelijkheden en kansen voor jouw organisatie.

Excel Basis
Excel Advanced Formules en Functies
Excel Advanced Koppelingen en Marco’s

This course focuses on reviewing concepts of data science, where participants will learn the stages of a data science project. Topics include using automated tools to prepare data for analysis, build models, evaluate models, and deploy models. To learn about these data science concepts and topics, participants will use IBM SPSS Modeler as a tool.

1: Introduction to data science and IBM SPSS Modeler

Explain the stages in a data-science project, using the CRISP-DM methodology

Create IBM SPSS Modeler streams

Build and apply a machine learning model

2: Setting measurement levels

Explain the concept of “field measurement level”

Explain the consequences of incorrect measurement levels

Modify a field’s measurement level

3: Exploring the data

Audit the data

Check for invalid values

Take action for invalid values

Impute missing values

Replace outliers and extremes<

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“De hoeveelheid data blijft exponentieel groeien. Dat heeft deels te maken met de enorme groei aan ongestructureerde data die via social media, machines, weblogs en andere bronnen wordt gegenereerd. Maar in hoeverre kan deze data voor je organisatie van belang zijn? In deze training maak je kennis met verschillende toepassingen en tools voor het verzamelen, opslaan, analyseren en visualiseren van grote en ongestructureerde databestanden.”

Je gaat aan de slag met Apache Spark en de bijhorende tools voor het uitvoeren van large-scale data science. Op deze manier kun je met Spark en zijn data science en streaming mogelijkheden inzetten voor het maken van geavanceerde data science analyses.

De functie Data Science voor Product Owner slaat een brug tussen data- en businessspecialisten. Na afloop van deze training weet je waar en hoe je AI-oplossingen kunt inzetten voor passende businessvraagstukken. Je identificeert, ontwikkelt en voert AI use cases uit om hiermee businesswaarde te creëren.

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Door het stijgend aantal digitale transacties ontstaat er veel data. Dit zorgt voor nieuwe mogelijkheden voor uw organisatie. Met een goede analyse is er namelijk veel informatie uit deze data te halen. In deze opleiding verdiept u zich in alle relevante informatie over big data en leert u big-data-analytics in finance toepassen. Er wordt ook ingegaan op de veranderingen in de financiële markt en de kansen die hierdoor ontstaan. Zo bent u in korte tijd op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en laat u zien dat u een toekomstgerichte financieel professional bent. Deze opleiding is onderdeel van de volledige leergangen Next Financial Professional en Next Insurance Professional.”

The AI Booster Program is a 3 day program where we will deep dive into the world of Artificial Intelligence and how it can be successfully applied in large and medium-sized organizations. Through an interactive and engaging mix of theory, scientifically proven frameworks, real-live examples, business insights and best practices we will take you on a journey regarding the reality and strategies of AI technologies today and in the future.

In this intermediate-level course, individuals learn how to solve a real-world use case with Machine Learning (ML) and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course walks through the stages of a typical data science process for Machine Learning from analyzing and visualizing a dataset to preparing the data, and feature engineering. Individuals will also learn practical aspects of model building, training, tuning, and deployment with Amazon SageMaker. Real life use cases include customer retention analysis to inform customer loyalty programs.

Day One
Module 1: Introduction to Machine Learning

Types of ML
Job Roles in ML
Steps in the ML pipeline
Module 2: Introduction to Data Prep and SageMaker

Training and Test dataset defined
Introduction to SageMaker
Demo: SageMaker console
Demo: Launching a Jupyter notebook
Module 3: Problem formulation and Dataset Preparation

Business Challenge: Customer churn
Review Customer churn dataset
<

In deze diepgaande Kafka workshop gaat u allerlei opdrachten uitvoeren die een Kafka developer in de praktijk tegenkomt. U gaat externe bronnen koppelen aan Kafka (sources and sincs), u gaat Kafka messages (feiten) produceren en consumeren op een consistente manier. U gaat Avro schema’s maken en gebruiken om de feiten goed te structureren, In de tweede helft van de cursus focust u op de verschillende manieren van stream programming, waarbij u ook de recente contributies van Confluent, KTable en KSql, gebruikt.

The AWS Certified Big Data ? Specialty exam validates technical skills and experience in designing and implementing AWS services to derive value from data. This course is intended for Individuals with a Cloud Practitioner or Associate-level AWS certification and two or more years of experience performing complex big data analysis. The course helps you prepare for the exam by taking a deep dive into several data-driven use cases.

This course covers the following concepts:

Testing center information and expectations
Exam overview and structure
Content domains and question breakdown
Topics and concepts with content domains
Question structure and interpretation techniques
Practice exam questions

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Python is een van de meest gebruikte talen die toegepast wordt voor data science. In deze training ga je aan de slag met de data science libraries van Python. Je leert eerst de benodigde Python-basisvaardigheden, zodat je gebruik kunt maken van de data science toepassingen. De verschillende data science libraries worden behandeld aan de hand van theoretische uitleg, afgewisseld met hands-on oefeningen. Je kunt na afloop van deze training moeiteloos data science analyses maken met Python ten behoeve van jouw organisatie.”

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Nog nooit was het genereren, analyseren en interpreteren van data zo belangrijk voor een effectief marketingbeleid. Een bedrijf als Spotify neemt inmiddels bijna alle beslissingen op basis van big data. Wil je in navolging van Spotify gebruikmaken van big data? In deze 1-daagse training leer je om meer met je data te doen. Zo weet je straks welke data belangrijk zijn en hoe je die kunt verzamelen, vastleggen, bewerken en vertalen. Je eigen bedrijf en/of organisatie is daarbij steeds het startpunt.”

Apache Spark is an open-source distributed engine for querying and processing data. In this three-day hands-on workshop, you will learn how to leverage Spark from Python to process large amounts of data.

After a presentation of the Spark 2.0 architecture, we’ll begin manipulating Resilient Distributed Datasets (RDDs) and work our way up to Spark DataFrames. The concept of lazy execution is discussed in detail and we demonstrate various transformations and actions specific to RDDs and DataFrames. You’ll learn how DataFrames can be manipulated using SQL queries.

We’ll show you how to apply supervised machine learning models such as linear regression, logistic regression, decision trees, and random forests. You’ll also see unsupervised machine learning models such as PCA and K-means clustering.

By the end of this workshop, you will have a solid understanding of how to process data using PySpark and you will understand how to use Spark’s machine learning library to build and train various machine learning models.

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“In deze data science training krijg je goed inzicht in de mogelijkheden van Python voor machine learning om zo data effectief te gebruiken. Je begrijpt de basis en je gaat aan de slag met het bouwen en uitvoeren van machine learning modellen op basis van bestaande data. Je leert in je eigen tempo aan de hand van online trainingen met video’s, labs en assessments. Tijdens de klassikale coachingsavonden word je begeleid door een expert, zodat je het programma goed onder de knie krijgt.”

Data is omni-present, so we all know, and sometimes very big. None of the sectors will remain untouched of this drastic change in a decade. It represents significant information that can open new avenues of opportunities for driving innovation and improvement. Unfortunately, for many professionals it remains unclear what data’s potential could be for their industry, especially in the field of optimization (prescriptive modeling).

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Ga je een Data Science-examen doen, maar ben je nog niet helemaal gerust op een goede afloop? Volg dan deze examenvoorbereiding. Hiermee ben je uitstekend voorbereid op het officiële examen. Tijdens de training worden de belangrijkste onderwerpen nog eens uitgelegd en is er veel ruimte om zelf vragen te stellen. Zo ben je er bijna zeker van dat je het examen haalt. Hiermee behaal je een officieel Microsoft-certificaat of Data Science-certificering.”

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Met de opkomst van big data is R een van de meest gebruikte programmeertalen aan het worden. Deze training heeft een praktijkgerichte aanpak waarbij je alle aspecten van R leert kennen. Na de training kun je zelfstandig datasets bewerken, statische resultaten beoordelen en visualiseren met R en RStudio.”

Deze tweedaagse training is bedoeld voor data-professionals die hun kennis over Big Data analyse in Microsoft Azure willen uitbreiden. De training omvat het ontwerp van oplossingen voor zowel batch als real-time data. Verschillende manieren om Azure te gebruiken worden besproken en geoefend in een virtuele omgeving (bv. Azure CLI, Azure PowerShell en Azure Portal). Deze training 55224A-1 omvat de eerste twee onderdelen van examen 70-475 (Designing Big Data batch, interactive real-time solutions). De andere twee onderdelen (Designing Machine Learning en Cloud Analytics Solutions) worden behandeld in training 55224A-2. Na het volgen van de training kun je: Batch Big Data verwerken en interactieve oplossingen ontwerpen Real-time Big Data verwerken en oplossingen ontwerpen

Deze cursus is ook virtueel beschikbaar. Schrijf je hier in voor de virtuele sessie. Gain the necessary knowledge about how to use Azure services to develop, train, and deploy, machine learning solutions. The course starts with an overview of Azure services that support data science. From there, it focuses on using Azure’s premier data science service, Azure Machine Learning service, to automate the data science pipeline. This course is focused on Azure and does not teach the student how to do data science. It is assumed students already know that.

Over big data wordt veel gesproken, maar wat wordt daar eigenlijk mee bedoeld en welke waarde kan het voor uw organisatie hebben. In deze training zetten we dit allemaal voor u op een rijtje en laten we de samenhang met business intelligence zien. Kortom, een training waarbij u meteen actuele en direct toepasbare kennis opdoet.

De hoeveelheid data blijft exponentieel groeien. Dat heeft deels te maken met de enorme groei aan ongestructureerde data die via social media, machines, weblogs en andere bronnen wordt gegenereerd. Maar in hoeverre kan deze data voor jouw organisatie van belang zijn? In deze training maak je kennis met verschillende toepassingen en tools voor het verzamelen, opslaan, analyseren en visualiseren van grote en ongestructureerde databestanden. De training wordt verzorgd door onze businesspartner Computrain.

Nederlands:

De Amazon Web Services (AWS) training ‘AWS Technical Essentials’ is een klassikale training waarin u met behulp van onder meer demo’s, video’s en hands-on labs een introductie krijgt tot de AWS producten, diensten en oplossingen. De training biedt u de basisvaardigheden om u bekend te maken met de cloud oplossingen van AWS en om weloverwogen IT-beslissingen te nemen op basis van de wensen die voor uw business zijn vereist.

=================================

English:

The AWS Essentials Instructor-Led Training course introduces AWS products, services, and common solutions with videos, demos, and hands-on lab activities. It provides learners with the basic fundamentals to become more proficient in AWS and empowers them to make informed decisions about IT solutions based on business requirements.

Module 1: Introduction & History to AWS

Navigate the AWS Management Console
Recognize AWS Global Infrastructure
Describe the security measures AWS provides
Module 2: AWS Storage & Content Delivery

Identify key AWS storage op

The goal of the course is to enable the student to choose and design scalable, reliable, and intelligent data center solutions using Cisco UCS Integrated Infrastructure for Big Data and Analytics (formerly known as CPA for Big Data v4). The course will explain how the reference architectures are carefully designed, optimized, and tested with the leading big data software distributions to achieve a balance of performance and capacity to address specific application requirements. The course will cover big data fundamentals and architecture. Lessons will explore Hadoop, streaming analytics, performance tuning and UCS Director Express for big Data. The student will leave with an introductory understanding the benefits of Cisco UCS Integrated Infrastructure for Big Data and Analytics.

Understanding the Big Data Ecosystem

Big data fundamentals
Distributed storage
Distributed computing
Understanding Architecture for Big Data Technologies

Big Data Storage and HDFS features
Big Data Compute
Big Data Networking
Introduction to H

Er is een steeds groter groeiende behoefte om naast de bekende business intelligence (BI)-toepassingen als reports, dashboards en OLAP ook Machine Learning, Data Mining, Artificial Intelligence (kortweg: Data Science) toepassingen te ontwikkelen voor en met de gebruikers. In deze cursus gaan we in op de verschillen tussen Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Data Science en laten we zien wat Data Science is, waarom het voor BI en Datawarehouse professionals interessant is en hoe je het praktisch kunt gaan inzetten.

Je bestudeert de werking van intelligente systemen (zoals zelflerende robots, zelfsturende auto’s, en software die functies van de mens kan overnemen of ondersteunen), en hoe dit samenhangt met de werking van het menselijk brein.
Wat voor vormen van kunstmatige intelligentie kunnen we in de toekomst verwachten? Kunnen computers menselijke taal écht begrijpen? Hoe reageert ons brein op virtual en augmented reality? En hoe zorgen we ervoor dat geavanceerde intelligente systemen ons ook kunnen ‘uitleggen’ wat ze doen?
Om deze en andere vragen te onderzoeken, ontwikkel je vaardigheden als programmeren, modelleren en machine learning, en voer je projecten uit in de speciaal daarvoor ingerichte MindLabs.

Nederlands:

Voor zowel business als IT is Machine Learning misschien wel de meest spannende en innovatieve ontwikkeling van het moment. Deze training van een halve dag (4 uur) is een kickstart voor iedereen die wil beginnen met Machine Learning. U leert waarom het juist nu gemakkelijk is te beginnen met Machine Learning.
In deze training leert u de basis principes van Machine Learning en Data Science. U leert welke tools en middelen beschikbaar zijn waardoor u of uw medewerkers direct aan de slag kunnen.
Jaren was Machine Learning alleen weggelegd voor specialisten vanbijvoorbeeld Harvard. Er was een enorme investering nodig om te starten met een Machine Learning project, in kennis en in hardware. Nu zijn de complexe algoritmes beschikbaar in breed verspreide specificaties (code libraries) en er zijn gebruikersvriendelijke (grafische/visuele interfaces) tools beschikbaar in de cloud. Bijvoorbeeld Azure Machine Learning(ML), AWS Sagemaker, IBM Watson etc.
Innovatie is de drijfveer voor een succesvolle onderneming. Steeds meer bedrijven kunnen nieuwe markten aanboren door slim gebruik te maken van de data en informatie die verborgen zit in de o

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“De publieke sector heeft de beschikking over grote hoeveelheden data die steeds beter toegankelijk zijn en gebruikt kunnen worden. Big data biedt ongekende mogelijkheden om nieuwe patronen te herkennen en snel in te spelen op actuele ontwikkelingen. Dit om te komen tot betere besluitvorming en nieuwe inzichten. Het potentieel is enorm. Wilt u weten waar u op moet letten bij het toepassen van big data op beleidsvraagstukken? En hoe u enorme hoeveelheden informatie op de juiste manier kunt inzetten om tot effectiever beleid te komen? Dan is deze training iets voor u.”

Wat is Artificial Intelligence (AI)? Je zou beter de vraag kunnen stellen; ‘Wat is geen Artificial Intelligence? Je kan nog lastig dingen benoemen waarin wij het tegenwoordig niet meer gebruiken. Denk bijvoorbeeld aan de zelfrijdende auto’s, spraakherkenning (Google Assistant, Alexa, Siri) of het herkennen van bepaalde online zoekpatronen die terrorisme in een vroeg stadium signaleren. Door de integratie ervan in ons dagelijkse leven verandert het ook de manier waarop wij werken in de toekomst. AI zal complexe fysieke en onvoorspelbare taken kunnen automatiseren, waardoor het routinematig werk overneemt. Denk dan niet aan films als I robot, waarin de robot de wereld overneemt. Menselijke eigenschappen als empathie, beoordelingsvermogen, leiderschap, inspiratie en creativiteit zullen wij altijd nodig blijven hebben. AI cursus: fundamentals Tijdens deze 1-daagse AI cursus leer je de basics van Artificial Intelligence. Je krijgt een mix van theorie, actuele real-live voorbeelden en best practices die jou inzicht geven in hoe AI werkt en op welke manier je het kan toepassen binnen de bedrijfsstrategie. Tijdens deze training richten wij ons op AI als aanvulling/versterking binnen het

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Met deze Masterspecialisatie zorg je voor de optimale toepassing van IT-oplossingen, waarbij je je specialiseert in big data en business intelligence. Je verdiept je in het inrichten van de IT-organisatie als een effectieve en efficiënte onderneming met duidelijke processen en structuren. Je geeft advies op strategisch niveau en ontwikkelt een samenhangende visie op informatiemanagement binnen uw organisatie. Je vertaalt verzamelde gegevens naar bruikbare informatie, waardoor je direct waarde toevoegt voor je organisatie. Met de behaalde Mastergraad ben je dan ook zeer gewild op de arbeidsmarkt. De opleiding is ontwikkeld voor werkenden en wordt verzorgd door topdocenten uit het werkveld.”