Learn About Learning

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Wil je aan de basis staan van het verbeteren van processen en het oplossen van bedrijfsproblemen? In deze training ga je aan de slag met Azure machine learning technieken om modellen te ontwikkelen, trainen en evalueren. Je leert hoe je wetenschappelijke nauwkeurigheids- en gegevensverkenningstechnieken kunt toepassen om bruikbare inzichten te verkrijgen en om resultaten naar de juiste personen te communiceren. Ook krijg je inzicht in machinale leertechnieken die je kunt gebruiken om modellen te trainen, evalueren en implementeren om AI-oplossingen te bouwen die voldoen aan de doelstellingen van jouw bedrijf.”

Learn how to operate machine learning solutions at cloud scale using Azure Machine Learning. This course teaches you to leverage your existing knowledge of Python and machine learning to manage data ingestion and preparation, model training and deployment, and machine learning solution monitoring in Microsoft Azure.

Module 1: Introduction to Azure Machine Learning
In this module, you will learn how to provision an Azure Machine Learning workspace and use it to manage machine learning assets such as data, compute, model training code, logged metrics, and trained models. You will learn how to use the web-based Azure Machine Learning studio interface as well as the Azure Machine Learning SDK and developer tools like Visual Studio Code and Jupyter Notebooks to work with the assets in your workspace.

Getting Started with Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Tools
Lab : Creating an Azure Machine Learning Workspace
Lab : Working with Azure Machine Learning Tools
After completing this module, you will be able to

Provision an Azure Machine Learning work

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Data heeft impact op elke organisatie, slim gebruik van deze data helpt bij het behalen van de bedrijfsdoelstellingen en levert concurrentievoordeel op. Waar big data zich richt op het interpreteren van data, biedt data science de mogelijkheid tot het doen van voorspellingen op basis van bestaande data. In deze Professional Master worden beide toepassingen diepgaand besproken. Na afloop kun je big data gebruiken om impact in je organisatie te genereren en kun je ook langetermijnscenario’s voorspellen.”

Gain the necessary knowledge for designing Azure AI solution by building a customer support chat Bot using artificial intelligence from the Microsoft Azure platform including language understanding and pre-built AI functionality in the Azure Cognitive Services.

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Werkt u als manager, adviseur of professional op het snijvlak van business en IT? Dan is de Masterclass Business Intelligence Big Data zeer geschikt voor u. U gaat in deze Masterclass aan de slag met het ontwikkelen van een samenhangende visie op informatie en kennis binnen uw organisatie. U zorgt er zo voor dat uit grote hoeveelheden beschikbare data de juiste informatie wordt gehaald. Hiermee bent u zeer waardevol voor uw organisatie.”

Data heeft impact op elke organisatie, slim gebruik van deze data helpt bij het behalen van de bedrijfsdoelstellingen en levert concurrentievoordeel op. Waar big data zich richt op het interpreteren van data, biedt data science de mogelijkheid tot het doen van voorspellingen op basis van bestaande data. In deze Professional Master worden beide toepassingen diepgaand besproken. Na afloop kunt u big data gebruiken om impact in uw organisatie te genereren en kunt u ook langetermijnscenario’s voorspellen. Deze Professional Master wordt uitgevoerd in samenwerking met NCOI, businesspartner van NIBE-SVV.

Steeds meer organisaties profileren zich als een datagedreven organisatie, waarin data wordt gebruikt om beslissingen te optimaliseren. Data science gaat een stap verder dan de bekende business intelligence. Data science maakt het namelijk mogelijk om voorspellingen te doen en toekomstscenario’s te visualiseren op basis van bekende data. Het zorgt voor verhoogde waarde van data binnen de organisatie en maakt het mogelijk om bedrijfsdoelstellingen sneller te behalen. Kies voor de toegevoegde waarde van data science en volg deze Masterclass.

Steeds meer organisaties profileren zich als een datagedreven organisatie, waarin data wordt gebruikt om beslissingen te optimaliseren. Data science gaat een stap verder dan de bekende business intelligence. Data science maakt het namelijk mogelijk om voorspellingen te doen en toekomstscenario’s te visualiseren op basis van bekende data. Het zorgt voor verhoogde waarde van data binnen de organisatie en maakt het mogelijk om bedrijfsdoelstellingen sneller te behalen. Kies voor de toegevoegde waarde van data science en volg deze Masterclass.

Met deze Masterspecialisatie zorg je voor de optimale toepassing van IT-oplossingen, waarbij je je specialiseert in big data en business intelligence. Je verdiept je in het inrichten van de IT-organisatie als een effectieve en efficiënte onderneming met duidelijke processen en structuren. Je geeft advies op strategisch niveau en ontwikkelt een samenhangende visie op informatiemanagement binnen uw organisatie. Je vertaalt verzamelde gegevens naar bruikbare informatie, waardoor je direct waarde toevoegt voor je organisatie. Met de behaalde Mastergraad ben je dan ook zeer gewild op de arbeidsmarkt. De opleiding is ontwikkeld voor werkenden en wordt verzorgd door topdocenten uit het werkveld.

Werk je als manager, adviseur of professional op het snijvlak van business en IT? Dan is de Masterclass Business Intelligence Big Data zeer geschikt voor jou. Je gaat in deze Masterclass, die wij uitvoeren in samenwerking met onze businesspartner NCOI, aan de slag met het ontwikkelen van een samenhangende visie op informatie en kennis binnen jouw organisatie. Je zorgt er zo voor dat uit grote hoeveelheden beschikbare data de juiste informatie wordt gehaald. Hiermee ben je zeer waardevol voor jouw organisatie.

Organisaties hebben veel informatie en data tot hun beschikking van klanten en bezoekers. Deze data laat zien wat er gebeurd is, maar kan ook consumentengedrag voorspellen. Wil je big data optimaal inzetten voor de marketing van je organisatie? Kies dan voor deze Professional Master. Je krijgt inzicht in concepten en modellen van big data, customer journey en motivatietheorie. Vervolgens ga je praktisch aan de slag met de toepassing hiervan in je organisatie. Dit programma wordt verzorgd in samenwerking met onze businesspartner NCOI University of Business Studies.

Organisaties hebben veel informatie en data tot hun beschikking van klanten en bezoekers. Deze data laat zien wat er gebeurd is, maar kan ook consumentengedrag voorspellen. Wil je big data optimaal inzetten voor de marketing van je organisatie? Kies dan voor deze Professional Master. Je krijgt inzicht in concepten en modellen van big data, customer journey en motivatietheorie. Vervolgens ga je praktisch aan de slag met de toepassing hiervan in je organisatie. Dit programma wordt verzorgd in samenwerking met onze businesspartner NCOI University of Business Studies.

Data heeft impact op elke organisatie, slim gebruik van deze data helpt bij het behalen van de bedrijfsdoelstellingen en levert concurrentievoordeel op. Waar big data zich richt op het interpreteren van data, biedt data science de mogelijkheid tot het doen van voorspellingen op basis van bestaande data. In deze Professional Master worden beide toepassingen diepgaand besproken. Na afloop kunt u big data gebruiken om impact in uw organisatie te genereren en kunt u ook langetermijnscenario’s voorspellen. Deze Professional Master wordt uitgevoerd in samenwerking met NCOI, businesspartner van NIBE-SVV.

Werk je als manager, adviseur of professional op het snijvlak van business en IT? Dan is de Masterclass Business Intelligence Big Data zeer geschikt voor jou. Je gaat in deze Masterclass, die wij uitvoeren in samenwerking met onze businesspartner NCOI, aan de slag met het ontwikkelen van een samenhangende visie op informatie en kennis binnen jouw organisatie. Je zorgt er zo voor dat uit grote hoeveelheden beschikbare data de juiste informatie wordt gehaald. Hiermee ben je zeer waardevol voor jouw organisatie.

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Data heeft een impact op elke organisatie. Het is daarom niet zo vreemd dat data ook wel wordt gezien als productiefactor en geplaatst wordt in het rijtje mensen, kapitaal en grondstoffen. Maar wat is het verschil tussen big data, BI en data science, en hoe verhouden deze gebieden zich tot elkaar? In deze training worden de belangrijkste concepten en begrippen rondom big data, BI en data science toegelicht.”

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Wil je zorg dragen voor een succesvolle vertaalslag van data naar businessimpact voor je organisatie? Met deze Masterspecialisatie richt je je op de aansluiting tussen business en IT en ga je op praktisch en strategisch niveau in op informatiemanagement en waardecreatie met big data. Je verdiept je in de actuele ontwikkelingen op IT-gebied, zoals artificial intelligence en Internet of Things. Je gaat diep in op de mogelijkheden die data science biedt, zoals voorspellen en visualiseren van toekomstscenario’s. Zo weet je data uitstekend in te zetten om je strategische businessdoelstellingen te bereiken. De Master is speciaal ontwikkeld voor werkenden en je wordt begeleid door topdocenten die werkzaam…

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Wil je zorg dragen voor een succesvolle vertaalslag van data naar businessimpact voor je organisatie? Met deze Masterspecialisatie richt je je op de aansluiting tussen business en IT en ga je op praktisch en strategisch niveau in op informatiemanagement en waardecreatie met big data. Je verdiept je in de actuele ontwikkelingen op IT-gebied, zoals artificial intelligence en Internet of Things. Je gaat diep in op de mogelijkheden die data science biedt, zoals voorspellen en visualiseren van toekomstscenario’s. Zo weet je data uitstekend in te zetten om je strategische businessdoelstellingen te bereiken. De Master is speciaal ontwikkeld voor werkenden en je wordt begeleid door topdocenten die werkzaam…

Doelgroep Cursus Data Analyse met PySpark
De cursus Data Analyse met PySpark is bedoeld voor developers en aankomende Data Analisten die Apache Spark willen leren gebruiken vanuit Python.
Voorkennis training Data Analyse met PySpark
Om aan deze cursus deel te nemen is kennis enige ervaring met programmeren bevorderlijk voor de begripsvorming. Voorafgaande kennis van Python of big data handling met Apache Spark is niet nodig.
Uitvoering cursus Data Analyse met PySpark
De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. Illustratieve demo’s worden gebruikt om de behandelde concepten te verduidelijken. Er is voldoende gelegenheid om te oefenen en afwisseling van theorie en praktijk. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.
Certificering cursus Data Analyse met PySpark
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Data Analyse met PySpark.
Cursus Data Analyse met PySpark
In de cursus Data Analyse met PySpark leren de deelnemers Apache Spark vanuit Python te gebruiken. Apache Spark is een Framework voor parallelle processing van big data. Met PySpark wordt Apache Spark geïntegreerd met de Python taal.

Target group Data Analysis Course with PySpark
The Data Analysis course with PySpark is intended for developers and upcoming Data Analysts who want to learn how to use Apache Spark from Python.
Prior knowledge training Data Analysis with PySpark
To participate in this course, some experience with programming is conducive to understanding. Prior knowledge of Python or big data handling with Apache Spark is not required.
Implementation course Data Analysis with PySpark
The theory is treated on the basis of presentations. Illustrative demos are used to clarify the concepts discussed. There is ample opportunity to practice and alternate theory and practice. The course times are from 9.30 am to 4.30 pm.
Certification course Data Analysis with PySpark
Participants receive an official certificate Data Analysis with PySpark after successful completion of the course.
Course Data Analysis with PySpark
In the Data Analysis course with PySpark, participants learn to use Apache Spark from Python. Apache Spark is a Framework for parallel processing of big data. With PySpark, Apache Spark is integrated with the Python language.

In deze cursus gaan we in een helicopter view alle aspecten van Apache Kafka ontdekken. Gebruik makend van diverse voorgeïnstalleerde images van Kafka onderdelen gaan wij de diverse mogelijkheden van Kafka met behulp van kleine opdrachten zelf ervaren in de praktijk.

Doelgroep Cursus Hadoop voor Big Data
De cursus Hadoop voor Big Data is bedoeld voor developers, data analisten en anderen die willen leren met hoe je data kunt verwerken met Hadoop.
Voorkennis training Hadoop voor Big Data
Om aan deze cursus deel te nemen is kennis van programmeren in Java en databases bevorderlijk voor de begripsvorming. Voorafgaande kennis van Java of Hadoop is niet nodig.
Uitvoering cursus Hadoop voor Big Data
De theorie wordt behandeld aan de hand van presentaties. Illustratieve demo’s worden gebruikt om de behandelde concepten te verduidelijken. Er is voldoende gelegenheid om te oefenen en afwisseling van theorie en praktijk. De cursustijden zijn van 9.30 tot 16.30.
Certificering cursus Hadoop voor Big Data
De deelnemers krijgen na het goed doorlopen van de cursus een officieel certificaat Hadoop voor Big Data.
Cursus Hadoop voor Big Data
In de cursus Hadoop voor Big Data leren de deelnemers Apache Hadoop te gebruiken voor de opslag en verwerking van grote hoeveelheden data. Hadoop gebruikt een eenvoudig programmeer model in een gedistribueerde omgeving over een cluster van computers. De architectuur van Hadoop komt uitgebreid aan de orde.

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“This course provides the gateway to organizational and digital transformation by providing an understanding of the potential of DevOps using a container-based architecture. Orchestrating a container-based architecture with Kubernetes and Red Hat OpenShift improves application reliability and scalability; decreases developer overhead; and facilitates continuous integration and continuous deployment.”

Audience Course Hadoop for Big Data
The course Hadoop for Big Data is intended for developers, data analysts and others who want to learn how to process data with Hadoop.
Prerequisites training Hadoop for Big Data
To participate in this course prior knowledge of programming in Java and databases is beneficial for the understanding. Prior knowledge of Java or Hadoop is not necessary.
Realization Course Hadoop for Big Data
The theory is treated on the basis of presentations. Illustrative demos are used to clarify the covered concepts. There is ample opportunity to practice and theory and practice are interchanged. The course times are from 9.30 to 16.30.
Official Certificate Course Hadoop for Big Data
Participants receive an official certificate Hadoop for Big Data after successful completion of the course.
Course Hadoop for Big Data
In the course Hadoop for Big Data participants learn how to use Apache Hadoop for the storage and processing of large amounts of data. Hadoop uses a simple programming model in a distributed environment over a cluster of computers. The architecture of Hadoop is explained in depth.

Module 1: Introducing Google Cloud Platform

– Google Platform Fundamentals Overview
– Google Cloud Platform Data Products and Technology
– Usage scenarios
– Lab: Sign up for Google Cloud Platform
Module 2: Compute and Storage Fundamentals

– CPUs on demand (Compute Engine)
– A global filesystem (Cloud Storage)
– CloudShell
– Lab: Set up a Ingest-Transform-Publish data processing pipeline
Module 3: Data Analytics on the Cloud

– Stepping-stones to the cloud
– CloudSQL: your SQL database on the cloud
– Lab: Importing data into CloudSQL and running queries
– Spark on Dataproc
– Lab: Machine Learning Recommendations with SparkML
Module 4: Scaling Data Analysis

– Fast random access
– Datalab
– BigQuery
– Lab: Build machine learning dataset
– Machine Learning with TensorFlow
– Lab: Train and use neural network
– Fully built models for common needs
– Lab: Employ ML APIs
Module 5: Data Processing Architectures

– Message-oriented architectures with Pub/Sub
– Creating pipelines with Dataflow
– Reference architecture for real-time and batch data processing
Module 6: Summary

– Why GCP
– Where to go from here
– Additional Resources

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Wat kun je met artifical intelligence? En hoe zit het met data? Zelfrijdende auto’s en spraakherkenning zijn twee voorbeelden van artificial intelligence (AI) die niet meer weg te denken zijn in ons dagelijks leven. Tijdens deze training leer je hoe computers taken uitvoeren waarbij normaal menselijke intelligentie van belang is. Je leert opdrachten te begrijpen die worden gegeven met betrekking tot beeld en geluid.”

The fundamental-level full day course is intended for individuals who seek an overall understanding of the AWS Cloud, independent of specific technical roles. It provides a detailed overview of cloud concepts, AWS services, security, architecture, pricing, and support. It includes lab exercises reinforcing some of the core concepts of the lecture. This course also helps you prepare for the AWS Certified Cloud Practitioner exam.

This course is delivered through [a mix of]:

– (Virtual) classroom training
– Labs*
* Please note: when your class is delivered online the hands-on labs may be replaced by demos.

– Benefits of Cloud Computing and Defining Your Cloud Strategy
– Introduction to the AWS Cloud
– Security and Compliance
– Cloud Financials
– Migrating to the Cloud: Next Steps

– Testing Center Information and Expectations
– Exam Overview and Structure
– Content Domains and Question Breakdown
– Topics and Concepts with Content Domains
– Question Structure and Interpretation Techniques
– Practice Exam Questions

Data heeft impact op elke organisatie, slim gebruik van deze data helpt bij het behalen van de bedrijfsdoelstellingen en levert concurrentievoordeel op. Waar big data zich richt op het interpreteren van data, biedt data science de mogelijkheid tot het doen van voorspellingen op basis van bestaande data. In deze Professional Master worden beide toepassingen diepgaand besproken. Na afloop kunt u big data gebruiken om impact in uw organisatie te genereren en kunt u ook langetermijnscenario’s voorspellen. Deze Professional Master wordt uitgevoerd in samenwerking met NCOI, businesspartner van NIBE-SVV.

Steeds meer organisaties profileren zich als een datagedreven organisatie, waarin data wordt gebruikt om beslissingen te optimaliseren. Data science gaat een stap verder dan de bekende business intelligence. Data science maakt het namelijk mogelijk om voorspellingen te doen en toekomstscenario’s te visualiseren op basis van bekende data. Het zorgt voor verhoogde waarde van data binnen de organisatie en maakt het mogelijk om bedrijfsdoelstellingen sneller te behalen. Kies voor de toegevoegde waarde van data science en volg deze Masterclass.

Werk je als manager, adviseur of professional op het snijvlak van business en IT? Dan is de Masterclass Business Intelligence Big Data zeer geschikt voor jou. Je gaat in deze Masterclass, die wij uitvoeren in samenwerking met onze businesspartner NCOI, aan de slag met het ontwikkelen van een samenhangende visie op informatie en kennis binnen jouw organisatie. Je zorgt er zo voor dat uit grote hoeveelheden beschikbare data de juiste informatie wordt gehaald. Hiermee ben je zeer waardevol voor jouw organisatie.

Wil jij weten wat Big Data voor jouw organisatie kan betekenen?
Waarom is deze nu zo relevant geworden?
Hoe sla je big data op? Wat is een data lake?
Wat is de positie van een data lake naast een data warehouse?
Waarom is het een apart gebied binnen data management?

Ontdek in 1 dag wat Big Data kan betekenen voor jouw organisatie

Big Data is hot. Gartner, een adviesbureau, schat dat zeker 80% van onze data, Big Data betreft. Organisaties, bedrijven, en zelfs vaker overheden, benutten de kracht van Big Data om tot betere inzichten te komen. Maar wat is het dan?

Organisaties hebben veel informatie en data tot hun beschikking van klanten en bezoekers. Deze data laat zien wat er gebeurd is, maar kan ook consumentengedrag voorspellen. Wil je big data optimaal inzetten voor de marketing van je organisatie? Kies dan voor deze Professional Master. Je krijgt inzicht in concepten en modellen van big data, customer journey en motivatietheorie. Vervolgens ga je praktisch aan de slag met de toepassing hiervan in je organisatie. Dit programma wordt verzorgd in samenwerking met onze businesspartner NCOI University of Business Studies.

Designed to complement “Advanced Architecting on AWS (AWSAA)”, this full-day workshop is intended for individuals preparing for the AWS Certified Solutions Architect – Professional exam. The workshop provides an overview of the concepts and knowledge areas covered on the exam and walks you through the exam structure and question formats. Labs provide hands-on practice with advanced use cases, while practice exam questions test your understanding of key architectural concepts. At the end of the workshop, you’ll also receive a voucher to take an additional online practice exam at no cost.

This course covers the following concepts:

– Introduction to content domains and exam structure
– Detailed discussion of content domains
– Hands-on labs to reinforce specific use cases
– Example questions and scenarios for group discussion
– Practice exam questions

Data heeft impact op elke organisatie, slim gebruik van deze data helpt bij het behalen van de bedrijfsdoelstellingen en levert concurrentievoordeel op. Waar big data zich richt op het interpreteren van data, biedt data science de mogelijkheid tot het doen van voorspellingen op basis van bestaande data. In deze Professional Master worden beide toepassingen diepgaand besproken. Na afloop kunt u big data gebruiken om impact in uw organisatie te genereren en kunt u ook langetermijnscenario’s voorspellen. Deze Professional Master wordt uitgevoerd in samenwerking met NCOI, businesspartner van NIBE-SVV.

Steeds meer organisaties profileren zich als een datagedreven organisatie, waarin data wordt gebruikt om beslissingen te optimaliseren. Data science gaat een stap verder dan de bekende business intelligence. Data science maakt het namelijk mogelijk om voorspellingen te doen en toekomstscenario’s te visualiseren op basis van bekende data. Het zorgt voor verhoogde waarde van data binnen de organisatie en maakt het mogelijk om bedrijfsdoelstellingen sneller te behalen. Kies voor de toegevoegde waarde van data science en volg deze Masterclass.

Tijdelijk via virtual classroom. Onze klassikale opleidingen/trainingen gaan bij voldoende deelnemers gewoon van start alleen worden de lessen tijdelijk op afstand gegeven. Dit gebeurt d.m.v. virtual classroom of de docent geeft persoonlijk les via telefoon/facetime/skype. Zodra fysieke lessen weer mogelijk zijn gaan we weer over op klassikaal. Kies bij je inschrijving voor een startdatum en leslocatie en je ontvangt bij doorgang alle informatie. Voor meer informatie zie de website.
“Met deze Masterspecialisatie zorg je voor de optimale toepassing van IT-oplossingen, waarbij je je specialiseert in big data en business intelligence. Je verdiept je in het inrichten van de IT-organisatie als een effectieve en efficiënte onderneming met duidelijke processen en structuren. Je geeft advies op strategisch niveau en ontwikkelt een samenhangende visie op informatiemanagement binnen uw organisatie. Je vertaalt verzamelde gegevens naar bruikbare informatie, waardoor je direct waarde toevoegt voor je organisatie. Met de behaalde Mastergraad ben je dan ook zeer gewild op de arbeidsmarkt. De opleiding is ontwikkeld voor werkenden en wordt verzorgd door topdocenten uit het werkveld.”

Werk je als manager, adviseur of professional op het snijvlak van business en IT? Dan is de Masterclass Business Intelligence Big Data zeer geschikt voor jou. Je gaat in deze Masterclass, die wij uitvoeren in samenwerking met onze businesspartner NCOI, aan de slag met het ontwikkelen van een samenhangende visie op informatie en kennis binnen jouw organisatie. Je zorgt er zo voor dat uit grote hoeveelheden beschikbare data de juiste informatie wordt gehaald. Hiermee ben je zeer waardevol voor jouw organisatie.

Organisaties hebben veel informatie en data tot hun beschikking van klanten en bezoekers. Deze data laat zien wat er gebeurd is, maar kan ook consumentengedrag voorspellen. Wil je big data optimaal inzetten voor de marketing van je organisatie? Kies dan voor deze Professional Master. Je krijgt inzicht in concepten en modellen van big data, customer journey en motivatietheorie. Vervolgens ga je praktisch aan de slag met de toepassing hiervan in je organisatie. Dit programma wordt verzorgd in samenwerking met onze businesspartner NCOI University of Business Studies.