Learn About Learning

The demand for data science talent is growing enormously. If you are working as a business professional and you are ambitious to dive into data science, this hands-on course might be your stepping stone towards becoming a starting data scientist. Read more

Deze training voorziet u van het gereedschap en de kennis om uw eigen AI projecten te starten. U krijgt hands-on ervaring met de meestgebruikte Python data science libraries in Jupyter Notebooks. Hiervoor doorloopt u meerdere data science workflows van begin tot eind. U leert de data te verzamelen, analyseren en voorbereiden om hiermee vervolgens uw eigen AI model te trainen. Natuurlijk leert u ook de belangrijkste algoritmes kennen en weet u wanneer u ze kunt inzetten.

Artificiële of kunstmatige intelligentie wordt de meest ingrijpende technologische ontwikkeling van onze tijd. Er wordt zelfs gezegd dat AI meer verandering teweeg gaat brengen dan het internet. Hoog tijd om er meer over te weten te komen! Waarom deze cursus? Read more

Step into the wonderful world of Artificial Intelligence (AI).  This learning journey takes you through the technology and techniques that lie behind smart applications such as expert systems and image recognition.  We explain what AI is, addressing basic techniques such Read more

In de cursus onderzoekt u privacy concerns en wat u kunt doen op het gebied van social media.

Voor een compleet overzicht van de inhoud van deze training kunt u terecht onder het kopje inhoud.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze cursus bent u bekend met big data vanuit een juridisch perspectief.

Voorkennis:

Er is geen specifieke kennis nodig vereist.

This journey enables senior managers to enhance their own personal decision making capability and that of their organisation using AI.  We take a step further than the basic “AI in a day” journey to add in personal and organisational capability enhancement.  We Read more

Certificeren als Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ? Dan moet je examen AI-100 doen. Koop hier je Microsoft examenvoucher om zelf bij Pearson VUE ‘Exam AI-100: Designing and Implementing an Azure AI Solution’ te boeken. Dit examen meet je vaardigheid om de technische taken – genoemd onder de header ‘Onderwerpen’ uit te voeren. De percentages geven het relatieve gewicht van elk hoofdonderwerpgebied op het examen aan. Hoe hoger het percentage, hoe meer vragen u waarschijnlijk zult zien in dat inhoudsgebied van het examen. Let op: Het examenvoucher is na aankoop 1 jaar geldig en kan gebruikt worden om een actueel Microsoft examen te boeken. Wanneer je één of meerdere Microsoft cursussen of trainingen hebt gevolgd kun je deze afsluiten met een officieel examen. Na het succesvol afronden van je examen(s) ontvang je van Microsoft jouw officiële Role-Based certificering. Je kunt met dit voucher zelf een datum bij Pearson VUE inplannen. Pearson VUE is een door Microsoft aangewezen, onafhankelijk exameninstituut. Examens kunnen worden afgenomen bij een, door Pearson VUE erkend, testcenter en door het hele land.

U leert onder andere hoe big data wordt gebruikt in marketing, de verschillende marketingstrategieën, hoe koopgewoontes zijn veranderd en welke effecten datafying op consumentengedrag heeft.

Voor een compleet overzicht van de inhoud van deze training kunt u terecht onder het kopje inhoud.

Uw Resultaat:

U bent bekend met big data vanuit een marketingsperspectief.

Voorkennis:

Er is geen specifieke kennis nodig vereist.

Step into the digital world!  Raise your digital fluency and awareness of data, Big Data and digital technologies. Learn how to view the digital footprint that you have left behind. In this journey we guide you through the world of Read more

Wil je processen verbeteren en bedrijfsproblemen oplossen? Heb je echter weinig tijd voor een klassikale training? In deze training bepaal je zelf wanneer en hoe je leert. Je gaat aan de slag met Azure machine learning technieken om modellen te ontwikkelen, trainen en evalueren. Je leert hoe je wetenschappelijke nauwkeurigheids- en gegevensverkenningstechnieken kunt toepassen en krijgt inzicht in machinale leertechnieken die je kunt gebruiken om modellen te trainen, evalueren en implementeren.

Zonder te programmeren leert u in deze training wat AI inhoudt en hoe dit verweven is in uw dagelijkse leven. Via interactie en oefeningen gaat u begrijpen hoe Machine Learning en Deep Learning werkt. U maakt zelfs op papier een eigen Machine Learning-algoritme!

Uiteraard komt ook de Microsoft Cloud met het aanbod van Azure. Aan de hand van een duidelijke demo ziet u hoe een machine learning-model wordt gebouwd. U ziet zowel een Customer Churn-model als een image classifier. Dit geeft u de mogelijkheid om met meerdere aspecten van Azure kennis te maken.

Ook leert u hoe AI/ML-oplossingen kunnen worden getest en vooral welke vragen u aan uw leverancier kunt stellen. Tot slot gaat u aan de slag met het Info Support AI Experiment Canvas. Hiermee bedenkt u mogelijke AI-toepassingen in uw eigen bedrijf, waarna u één idee uitwerkt tot een gedefinieerd experiment. Hier kunt u de volgende werkdag bij uw bedrijf mee aan de slag!

The unix command line, although invented decades ago, is an amazing environment for efficiently performing tedious but essential data science tasks. By combining small, powerful, command-line tools (like “parallel”, “jq”, and “csvkit”), you can quickly scrub and explore your data and hack together prototypes.

This hands-on workshop is based on the O’Reilly book Data Science at the Command Line (see https://www.datascienceatthecommandline.com), written by our CEO Jeroen Janssens. You’ll learn how to build fast data pipelines, how to leverage R and Python at the command line, and how to quickly visualise data. No prior knowledge about the unix command line is required.

By the end of this workshop you will have a solid understanding of how to integrate the command line in your data science workflow. Even if you’re already comfortable processing data with, for example, R or Python, being able to also leverage the power of the command line can make you a more effective and efficient data scientist.

zijn, de big data stack en Apache Hadoop. Maar dit is niet alles, zo leer je ook hoe teams werken in big data organisaties en de uitdagingen en mogelijkheden die big data met zich mee brengen.

Voor een compleet overzicht van de inhoud van deze training kun je terecht onder het kopje inhoud.

Uw Resultaat:

Je bent bekend met de basisprincipes van Big Data.

Voorkennis:

Er is geen specifieke kennis nodig vereist.

Tegenwoordig beschikken we over enorme hoeveelheden data. De beschikbaarheid van al die data stelt organisaties voor een uitdaging. Het biedt een schat aan kennis en inzicht, maar wil je er echt iets mee kunnen, dan heb je geavanceerde algoritmes en kunstmatige intelligentie nodig. Organisaties staan dan ook in de rij voor IT-professionals met kennis van big data.

Het korte HBO-programma Big data specialist zorgt ervoor dat je patronen en verbanden kunt afleiden uit al die beschikbare data en bedrijven de mogelijkheid kunt geven om vooruit te denken en nauwkeurige voorspellingen te doen. Bovendien is er tijdens de opleiding aandacht voor Business Intelligence, data-analyse, data warehouses, ongestructureerde data, NoSQL en Machine learning.

Het diploma van deze opleiding kan bij doorstroming naar de bachelor Informatica worden ingebracht om vrijstelling aan te vragen voor de volledige minor Big data (30 EC).

planningsperspectief. U leert onder andere analytische modellen te identificeren en hoe u de financiering veilig kunt stellen door middel van data initiatieven.

Voor een compleet overzicht van de inhoud van deze training kunt u terecht onder het kopje inhoud.

Uw Resultaat:

U bent bekend met Big Data gericht op strategisch plannen.

Voorkennis:

Er is geen specifieke kennis nodig vereist.

This journey prepares you for a data driven world.  We have entered a new period of competition where data plays a central role and all professionals – from staff running day to day operations, support functions and senior executives need Read more

Zo komen de meest gangbare open source componenten aan bod, maar leert u ook Hadoop te installeren. Later in de cursus komt data repository (HDFS, Flume, Sqoop) en data factory (Hive, Pig, Oozie) uitgebreid aan bod.

Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn repository components, YARN, HDFS, NameNode and DataNode, Flume, MySQL, MapReduce Java API, Hive, Pig, Oozie en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze training bent u bekend met het gehele ecosystem van Hadoop en weet u hoe u deze kunt installeren.

Voorkennis:

Er is geen specifieke voorkennis vereist.

Hadoop. Deze cursus is ideaal voor personen die nieuw zijn met Big Data, Hadoop en data modeling en meer willen weten over de belangrijkste functionaliteiten van Hadoop.

Uw Resultaat:

Na succesvolle afronding van deze cursus ben je bekend met de basis van Hadoop en data modeling.

Voorkennis:

Algemene kennis van Big Data is een pré.

In this course, participants learn the essentials of machine learning. In this course, participants learn the essentials of Machine Learning. We start with an introduction to machine learning and its applications. We then discuss data preprocessing and feature engineering. Both Read more

Je leert met name de basisconcepten van Apache Kafka kennen, zodat je weet welke afwegingen je moet maken om te kiezen voor Kafka. Tevens leer je meer over de beschikbare APIs, data serialization & deserialization technieken/strategiën voor het testen van Kafka.

Tot slot leer je meer over de mogelijkheden om Kafka te integreren met Spark en Storm.

Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn de architectuur van Kafka, Kafka brokers, Puppet, Graphite, Java VM, Hadoop consumer API, AsyncProducer API, clustering, real time applicaties en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze training ben je bekend met de basis van Apache Kafka.

Voorkennis:

Er is geen specifieke voorkennis vereist. Het is wel een pré wanneer je algemene kennis van programmeertechnieken hebt.

Wil jij weten wat Big Data voor jouw organisatie kan betekenen?Waarom is deze nu zo relevant geworden?Hoe sla je big data op? Wat is een data lake?Wat is de positie van een data lake naast een data warehouse?Waarom is het Read more

van Big Data operaties. Zo komen hulpmiddelen voor het monitoren aan bod, wordt orchestrations besproken en performance modeling.

Je leert onder andere over het testen binnen Big Data en over de kwaliteit en veiligheid van grote big data operaties.

Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn ETL jobs, big data trends, ETL processen en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Na succesvolle afronding ben je bekend met de geavanceerde tools die worden gebruikt bij het beheren van Big Data operaties.

Voorkennis:

Je beschikt over enige kennis van big data of data science.

For many researchers, Python is a first-class tool mainly because of its libraries for storing, manipulating, and gaining insight from data. Several resources exist for individual pieces of this data science stack, but only with the Python Data Science Handbook Read more

In deze training kijken we naar diverse producten om BI en data-gedreven oplossingen te bouwen binnen het Azure Data Platform. We bespreken de impact van cloud-oplossingen op architectuurkeuzes en ontwikkelmethodieken, en bekijken diverse producten binnen het Azure Data Platform van dichtbij.

Deze training is bijzonder interessant wanneer je als Data Warehousing-professional veel on-premises ervaring hebt, en de stap richting de cloud wilt maken. Of wanneer je momenteel niet bekend bent binnen het Microsoft-platform, en je hier verder in wilt gaan verdiepen.

Aan het begin van de training kies je een “track” waar je je focus legt: Data Warehousing, Streaming Data of Machine Learning. Afhankelijk van je keuze hier krijg je gedurende de training ook net iets andere oefeningen om mee aan de slag te gaan, waarin je ervaring opdoet met de voor jou interessante producten zonder dat je het overzicht verliest door de overvloed aan mogelijkheden.

Het doel van de training is dat je aan het einde van de training voldoende kennis hebt om zelfstandig een solution architectuur neer te zetten en een afweging te maken tussen diverse producten voor een data-scenario waarmee je naar de cu…

In deze cursus leert u self-service Business Intelligence (BI) en Big Data analysis oplossingen implementeren met het Microsoft data platform. De cursus behandelt de redenen voor self-service BI, en behandeld hoe Microsoft SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel en Microsoft SharePoint Server kan worden ingezet voor self-service analysis en reporting. Verder behandelt de cursus hoe Windows Azure HDInsight kan worden ingezet voor Big Data Analysis.

De primaire doelgroep van de cursus bestaat uit database en BI professionals, die kennis en ervaring hebben met data warehouses en enterprise BI oplossingen in SQL Server omgevingen. Ervaren data analisten, die willen leren hoe Microsoft technologie kan worden ingezet voor self-service analysis en reporting behoren tevens tot de doelgroep.

Na het afronden van de cursus bent u instaat om:

• de belangrijkste functionaliteiten en voordelen van self-service BI te beschrijven.
• analytical data models te implementeren met PowerPivot in Microsoft Excel.
• data in een data model te importen met Power Query in Microsoft Excel.
• interactieve data visualisaties te maken met Power View in Microsoft Excel.
• geografische dat(…)