Learn About Learning

Tegenwoordig beschikken we over enorme hoeveelheden data. De beschikbaarheid van al die data stelt organisaties voor een uitdaging. Het biedt een schat aan kennis en inzicht, maar wil je er echt iets mee kunnen, dan heb je geavanceerde algoritmes en kunstmatige intelligentie nodig. Organisaties staan dan ook in de rij voor IT-professionals met kennis van big data.

Het korte HBO-programma Big data specialist zorgt ervoor dat je patronen en verbanden kunt afleiden uit al die beschikbare data en bedrijven de mogelijkheid kunt geven om vooruit te denken en nauwkeurige voorspellingen te doen. Bovendien is er tijdens de opleiding aandacht voor Business Intelligence, data-analyse, data warehouses, ongestructureerde data, NoSQL en Machine learning.

Het diploma van deze opleiding kan bij doorstroming naar de bachelor Informatica worden ingebracht om vrijstelling aan te vragen voor de volledige minor Big data (30 EC).

This one-day instructor-led course introduces participants to the big data capabilities of Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants get an overview of the Google Cloud platform and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud Platform.

Met de CertificeringsPas beschik je over een compleet opleidingstraject voor het behalen van de certificering Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate . Met deze Microsoft Certified Associate certificering bewijs je te beschikken over specifieke kennis van de Azure technologie. Traject: Om deze certificering te behalen dien je te slagen voor het volgende examen: AI-100 Designing and Implementing an Azure AI Solution

De hoeveelheid gegevens die wordt verzameld en verwerkt is enorm en groeit met de dag. Daarmee ontstaan ook steeds meer mogelijkheden om deze gegevens te gebruiken. Big data draait om het vinden van verbanden en patronen in deze grote hoeveelheden gegevens.

De korte opleiding HBO Inleiding Big data biedt een goede kennismaking met Big data en de mogelijkheden hiervan. Hoe kan Big data bijdragen aan de bedrijfsstrategie en de bedrijfsdoelstellingen? Hoe kan een Big data-project worden opgezet? En welke nieuwe rollen en functies zijn door Big data ontstaan? De opleiding geeft je het antwoord op deze, en andere vragen.

Met het diploma van het korte HBO-programma Inleiding Big data je aan over kennis en vaardigheden op HBO-niveau te beschikken. Na afronding kun je bij doorstroming naar de HBO-bacheloropleiding Informatica vrijstelling aanvragen voor de inhoudelijk overeenkomende module.

Certificeren als Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ? Dan moet je examen DP-100 doen. Koop hier je Microsoft examenvoucher om zelf bij Pearson VUE ‘Exam DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure’ te boeken. Dit examen meet je vaardigheid om de technische taken – genoemd onder de header ‘Onderwerpen’ uit te voeren. De percentages geven het relatieve gewicht van elk hoofdonderwerpgebied op het examen aan. Hoe hoger het percentage, hoe meer vragen u waarschijnlijk zult zien in dat inhoudsgebied van het examen. Let op: Het examenvoucher is na aankoop 1 jaar geldig en kan gebruikt worden om een actueel Microsoft examen te boeken. Wanneer je één of meerdere Microsoft cursussen of trainingen hebt gevolgd kun je deze afsluiten met een officieel examen. Na het succesvol afronden van je examen(s) ontvang je van Microsoft jouw officiële Role-Based certificering. Je kunt met dit voucher zelf een datum bij Pearson VUE inplannen. Pearson VUE is een door Microsoft aangewezen, onafhankelijk exameninstituut. Examens kunnen worden afgenomen bij een, door Pearson VUE erkend, testcenter en door het hele land.

Python kunt ontwikkelen. Zo leert u bijvoorbeeld hoe u Spark applicaties kunt testen en deployen naar een cluster en hoe u deze clusters dan weer kunt monitoren. Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn Java Development Kit, JDK 8, SimpleBuild Tool(SBT), Resilient Distributed Datasets (RDDs), SQL, GraphX,Web UIs en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze training bent u bekend met de basis van Apache Spark.

Voorkennis:

Voor het volgen van deze training adviseren wij enige kennis te hebben op het gebied van programmeren.

De hoeveelheid gegevens die wordt verzameld en verwerkt is enorm en groeit met de dag. Daarmee ontstaan ook steeds meer mogelijkheden om deze gegevens te gebruiken. Big data draait om het vinden van verbanden en patronen in deze grote hoeveelheden gegevens.

De korte opleiding HBO Inleiding Big data biedt een goede kennismaking met Big data en de mogelijkheden hiervan. Hoe kan Big data bijdragen aan de bedrijfsstrategie en de bedrijfsdoelstellingen? Hoe kan een Big data-project worden opgezet? En welke nieuwe rollen en functies zijn door Big data ontstaan? De opleiding geeft je het antwoord op deze, en andere vragen.

Met het diploma van het korte HBO-programma Inleiding Big data je aan over kennis en vaardigheden op HBO-niveau te beschikken. Na afronding kun je bij doorstroming naar de HBO-bacheloropleiding Informatica vrijstelling aanvragen voor de inhoudelijk overeenkomende module.

Apache Spark 2.2.

Je leert in deze training hoe je Apache Spark kunt downloaden, installeren en configureren. Daarnaast leer je meer over Apache Spark SQL, Datasets en Dataframes.

We zullen stil staan bij verschillende manieren van het monitoren van je Spark applicatie zoals web UI’s en andere tools.

Andere onderwerpen die aan bod zullen komen zijn SQL Operations, File Sinks, Deduplication, Checkpointing, memory tuning, YARN deployments, SASL encryption, netwerk security en veel meer.

Uw Resultaat:

Na het succesvol afronden ben je bekend met de basisbeginselen van Apache Spark 2.2.

Voorkennis:

Enige kennis op het gebied van programmeren is een pré.

In deze training leert u Big Data analysis oplossingen implementeren met het Microsoft data platform. De training behandelt hoe Windows Azure HDInsight kan worden ingezet voor Big Data Analysis.

De primaire doelgroep van de training bestaat uit database en BI professionals, die kennis en ervaring hebben met data warehouses en enterprise BI oplossingen in SQL Server omgevingen.

Na het afronden van de training zijn de cursisten instaat om:

• Windows Azure HDInsight in te zetten en te gebruiken voor Big Data analysis.
• Pig en Hive te gebruiken voor het analyseren van big data uit Windows Azure HDInsight.
• Big Data processen te ontwerpen en te implementeren ter ondersteuning van self-service BI.

Deze driedaagse DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure training verschaft je de benodigde kennis over hoe je machine learning solutions kan ontwikkelen, trainen en inzetten in Azure. Jouw DP-100 training begint met een overzicht van de verschillende Azure data science services. Daarna ligt de focus op het gebruik van Azure s premier data science service en het automatiseren van data science met Azure Machine Learning.

Big data is de toekomst. Steeds meer bedrijven zetten Big data in om processen te optimaliseren en bedrijfsresultaten te vergroten. En de mogelijkheden groeien nog steeds! Kennis van Big data is dan ook veelgevraagd op de arbeidsmarkt.

De cursus Inleiding Big data biedt een goede kennismaking met de mogelijkheden van dataverzameling en datatechnologie. Je ontdekt hoe Big data kan worden ingezet om de bedrijfsstrategie te ondersteunen en bedrijfsdoelstellingen te behalen. Ook leer je hoe een Big data-project kan worden opgezet en welke nieuwe rollen en functies hierbij zijn ontstaan.

basis van kunstmatige intelligentie kennen.

Zo leer je meer over de technieken die worden gebruikt zoals Machine Learning, Search Algoritmes, Reinforcement Learning en Constraint Satisfaction Problems.

De training bestaat uit 8 hoofdstukken en duurt ongeveer 9 uur. De didactische opbouw maakt deze training uitermate geschikt voor iedereen die voor het eerst kennis wilt maken met Artificial Intelligence.

Uw Resultaat:

Na succesvolle afronding van deze AI training ben je bekend met de basisprincipes van Artificial Intelligence.

Voorkennis:

Interesse voor innovatie en computers is een pré.

This course provides students with the skills and knowledge required to successfully create and maintain the cloud and edge portions of an Azure IoT solution. The course includes full coverage of the core Azure IoT services such as IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights, and more. In addition to the focus on Azure PaaS services, the course includes sections on IoT Edge, device management, monitoring and troubleshooting, security concerns, and Azure IoT Central.

Zo komt het ontwerpen van Hadoop clusters aan bod alsook Hadoop in de cloud aan bod. Vervolgens gaat de cursus verder met het deployen en beveiligen van Hadoop clusters. Aan het einde van de cursus komt capacity management, cloudera manager en performance tuning van Hadoop clusters aan bod.

Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn EC2, AWS, EMR job, Hive daemons, Install Hadoop, NameNode failure, DataNode, YARN, HDFS, event management, JogHistoryServer logs, performance tuning en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze training heeft u uitgebreide kennis verkregen op het gebied van Hadoop clusters.

Voorkennis:

Basiskennis van cloud computing, big data en databases is een pré.

Een goede marketingstrategie begint met een gedegen marktonderzoek. Tegenwoordig voeren steeds meer bedrijven zelf marktonderzoek uit wat gefaciliteerd wordt door grote hoeveelheden data die je onder andere via online kanalen en social media kunt verzamelen. Tijdens het korte HBO-programma Marktonderzoek en big data leer je een marktonderzoek op basis van analyse van o.a. grote hoeveelheden data uitvoeren voor een organisatie of bedrijfsonderdeel met als doel om processen te optimaliseren en de bedrijfsresultaten te vergroten. Daarnaast wordt er dieper ingegaan op de customer journey: de ‘reis’ die een klant aflegt om tot de aankoop van een product of dienst over te gaan. En leer je de customer journey optimaliseren voor hogere conversie en tevreden klanten.

Big Data is een populaire term die staat voor het gebruiken van veel data voor analyse en optimalisatie. Door de grote hoeveelheden data die organisaties tegenwoordig opslaan over bijvoorbeeld klanten, kan veel inzicht verkregen worden. Maar wat is nu precies ‘Big Data’? En wat kan je er mee als organisatie? Kom er achter hoeveel data je nu eigenlijk in huis hebt, hoe bruikbaar deze is en op welke wijze je daar analyses op kan doen door deze training te volgen. Start vandaag nog en leer alles wat je moeten weten over de wereld van data. Dit is een praktische training gericht op inzicht en leren toepassen.

We starten met de HDFS-architectuur en de belangrijkste bouwstenen.

Daarna gaan we verder met de best practices die moeten worden gevolgd bij het implementeren van clusters in Hadoop en krijg je een inleiding over het gebruik van Hadoop met Amazon EMR.

Verder behandelen we het installeren van Ranger- en Ranger-authenticatieoverwegingen, evenals het aanpassen van services om Ranger naast Hadoop uit te voeren.

Tot slot behandelen we de verschillende beschikbare distributions en algemene onderhoudstaken in een Hadoop-omgeving.

Uw Resultaat:

Je bent bekend met de key concepten en de belangrijkste features van Hadoop.

Voorkennis:

Er is geen specifieke voorkennis nodig.

U krijgt een overzicht van het huidig landschap van dataopslagmogelijkheden. Naast relationele databases, zijn er immers inmiddels NoSQL databases (key/value, document, column family and graph databases), big data databases, etc. Wat maakt deze database soorten uniek, op welke concepten zijn ze gebaseerd en wanneer pas je welke toe? Vragen die met het steeds groeiend aantal mogelijkheden steeds lastiger te beantwoorden zijn. We kijken naar de belangrijke spelers en grote namen in de markt van dit moment, zoals Hadoop, MongoDB, Cassandra, HDInsight, DocumentDB, etc.

Zo leert u hoe u prestaties in Spark kunt verbeteren met data frames en Spark SQL. Daarnaast leert u hoe u kunt werken met Spark streaming en leert u hoe u kunt werken met de verschillende bibliotheken zoals MLlib, GraphX en R.

Onderwerpen die onder andere aan bod komen zijn RDD, Dataframes, JSON dataset, JDBC/OCBC server, Dstream, Twitter, ALS, K-means, LDA, Pregel API en nog veel meer.

Uw Resultaat:

Na het volgen van deze training bent u bekend met de geavanceerde mogelijkheden die Spark te bieden heeft.

Voorkennis:

Voor het volgen van deze training adviseren wij enige kennis te hebben op het gebied van programmeren.