In het kort

Zomaar een dag als Data Scientist in het Hypotheken DataLab (HDL)

Je start de dag uiteraard met een kop koffie en je zoekt een plekje tussen je Data & Analytics collega’s. In de ochtend werk je samen met een collega HDL’er aan een nieuwe use case. Jullie werken aan de eerste exploratieve analyses die je gisteren met experts uit de business hebt besproken.

Daarna hebben we ons inhoudelijk uurtje. Een Data Engineer uit het HDL deelt hoe hij het vernieuwde churn model technisch in productie heeft gezet. Er is voldoende ruimte voor feedback en als team genereren we nieuwe ideeën voor de volgende versie. Dit zijn uurtjes waar je veel energie van krijgt!

Na een heerlijke duurzame lunch in ons bedrijfsrestaurant ga je verder met het aanscherpen van het model voor een andere use case. Bijvoorbeeld het voorspellen van kwetsbare klanten met mogelijk betaalproblemen (social impact). Tussendoor sluit je nog even aan bij een brainstormsessie georganiseerd door collega’s van Operations. Samen genereren jullie ideeën voor mogelijke nieuwe Data Science use cases.

Je sluit de dag af met het bijwerken van je mail. Je gaat voldaan naar huis en hebt zin in de dag van morgen!Je werk

Als Data Scientist in het Hypotheken DataLab (HDL) ben je samen met collega’s uit de business verantwoordelijk voor het creëren van advanced analytics inzichten en data science modellen. Daarnaast jagen we vanuit het HDL innovatie aan, geven we opleidingen (o.a. op gebied van Python) en werken we aan het meer data gedreven maken van de organisatie als Data Science Consultants.

Uiteindelijk draait het om use cases. We kunnen je niet op voorhand vertellen aan welke cases je gaat werken. Wel kunnen we je garanderen dat de cases divers, altijd uitdagend en relevant en in nauwe samenwerking met de business zijn. Denk hierbij aan;
 

• het maken van “klant-modellen” om bijvoorbeeld pro-actieve, persoonlijke en relevante interacties mogelijk te maken samen met de commerciële afdelingen binnen Florius en ABN AMRO.
• of het maken van “bank-modellen” waarbij de focus ligt op het innoveren van bank processen, zoals bijvoorbeeld het vernieuwen van het hypotheek acceptatie- of het pricing proces samen met Risk en Finance.

Je werkomgeving

Het HDL bestaat ruim 2 jaar en is een volwassen en centraal gepositioneerde Data Science afdeling binnen Hypotheken. Het HDL is onderdeel van de Data & Analytics (D&A) organisatie. De D&A organisatie is verantwoordelijk voor de regie en coördinatie van alle Data en Analytics initiatieven binnen hypotheken met als doel om de Hypotheken organisatie meer data gedreven te maken.

Je wordt onderdeel van een team (in totaal 16 FTE) met Data & Analytics Consultants, Data Scientists en Data Engineers. Samenwerken vinden wij belangrijk. Je werkt bij ons dan ook altijd samen met een andere Data Scientist of Engineer aan één of meerdere use cases. Daarnaast vorm je per use case een multidisciplinair team met de business.

De sfeer is informeel. Er worden veel verschillende activiteiten tijdens en buiten werktijd georganiseerd. Zo hebben we een Mario Kart Toernooi, HDL tafeltenniscompetitie en organiseren we regelmatig op eigen initiatief een sportactiviteit of gaan we gezellig met elkaar een hapje eten en wat drinken in de stad. Ook vinden we het belangrijk om bij te dragen aan een betere wereld. Daarom doen we als team ook mee aan de activiteiten van de ABN AMRO Foundation en is duurzaamheid structureel onderwerp van gesprek in onze teamsessies.

Je profiel

Je bent een Data Scientist met uitstekende consultancy vaardigheden. Je krijgt energie van het samenwerken met stakeholders uit de business. Je neemt initiatief, pakt graag ownership en hebt een duidelijke visie op het creëren van waarde met Data Science. Niet iedere case leidt tot een model in productie. Je bent continu kritisch of verdere ontwikkeling van de case daadwerkelijk gaat leiden tot toegevoegde waarde in de business. Daarnaast beschik je over:
 

• Een academisch werk- en denkniveau (een kwantitatieve opleiding zoals bijvoorbeeld Econometrie, Computer Science of Natuurkunde);
• Ten minste twee jaar werkervaring in vergelijkbare functie;
• Sterke communicatieve vaardigheden en een vloeiende beheersing van de Nederlandse taal;
• Ervaring met het toepassen van Machine Learning-technieken en aantoonbare ervaring met het succesvol toepassen van deze technieken in een zakelijke omgeving;
• Uitgebreide kennis van Python en SQL (of een andere vergelijkbare programmeer/scripting taal);
• Ervaring met PySpark en werken in de Cloud is een pré.

We bieden

De uitdaging om het beste uit jezelf te halen! Je hebt de mogelijkheid om flexibel te werken, krijgt direct verantwoordelijkheid en wij geven je de ruimte om te groeien in een leuk, enthousiast en ambitieus team. Uiteraard horen daar een goed salaris en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden bij.