Bij DAS zijn we op zoek naar een Data Engineer. Kan jij onze data scientists helpen met rijke data en maak je deze beschikbaar zodat ze efficiënt hun analyse en modelleer werk kunnen doen? Overtuig je interne stakeholders om meer data gestructureerd vast te leggen en verzorg jij de juiste data(base) infrastructuur? Ben jij die precieze collega die wij zoeken? Dan komen we graag met je in contact!Dit ga je doen als Data Engineer

Bij DAS helpen we jaarlijks meer dan 100.000 klanten, elk jaar weer. Hierdoor heeft DAS in de loop van de jaren een enorme hoeveelheid data op kunnen bouwen, waarvan maar een klein deel de data in gestructureerde vorm beschikbaar is. Deze data wordt door jou en je teamgenoten omgezet naar waardevolle gestructureerde en toegankelijke data. Bij DAS gaan we na een aantal geslaagde Proof of Concepts, nu echt beginnen met het genereren van voorspellingen op basis van alle data die we hebben. Hiervoor moet de data zodanig beschikbaar zijn dat de data scientist er goede modellen mee kunnen bouwen. En daar hebben we jouw engineering-skills voor nodig. Dit zorgt ervoor dat je in deze functie een grote verantwoordelijkheid krijgt bij het Data Science Team. We staan aan het begin van deze boeiende reis, wat ervoor zorgt dat een stukje flexibiliteit en ondernemerschap erg gewenst is.

Wat ga je doen

• Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van een data-infrastructuur die grote hoeveelheden data ophaalt en analyseert en modelleert (collega’s in staat stellen grote hoeveelheden data te analyseren en modelleren)
• Installeren, testen en configureren van databases en dataverwerkingssystemen
• Prepareert data en voert initiële selecties uit ten behoeve van de data-analyses en de ontwikkeling van voorspellingsmodellen
• Ongestructureerde tekst data bewerken naar zoveel mogelijk structuur en onderhouden daarvan
• Opzetten, uitbreiden en onderhouden Data Science pipelines
• Opzetten, monitoren en managen autorisatie matrices m.b.t. datagebruik en opzetten datamarts voor business users
• Verrijkt de data met externe data, in overleg met externe dataleveranciers of met behulp van open data
• Beheert model management voor NLP- en voorspelmodellen en de container repository.

Waar kom je terecht?

Je komt terecht in het Data Science Team; een jonge afdeling gericht op waarde creatie voor DAS, met behulp van data en door het maken van voorspellende modellen. Je werkt nauw samen met collega’s van ICT, maar ook de gebruikers van data zoals de juristen.

Onze organisatie wordt gekenmerkt door het mensgerichte karakter en collegialiteit. Onze cultuur is uit te drukken in de volgende waarden: menselijk, slim, open, betrokken en optimistisch.

Must Have

• HBO/ Academisch werk- en denkniveau (studie Computer Science, Software engineering, Informatica, Information Services, etc.)
• Minimaal 2 jaar werkervaring in een datagerichte functie
• Kennis en ervaring in het implementeren van een data architectuur (Datawarehousing SQL & NoSQL based)
• Kennis en ervaring in het programmeren van data- verzameling en transformatie (ETL)
• Kennis en ervaring met restful API

Nice to Have

• Kennis van technieken zoals: Oracle RDBMS, SQLServer, Document stores, Elastic Search is een pré
• Ervaring met webscraping is een pré
• Ervaring met werken in Agile projectomgeving is een pré
• Ervaring met Docker is een pré
• Ervaring met programeertalen als R & Python is een pré

Ons aanbod

• Een maximaal salaris van € 5.238 bruto per maand o.b.v. 38 uur, inschaling is afhankelijk van opleiding en ervaring
• Een 38-urige werkweek, 8% vakantiegeld en een 13e maand
• 25 vakantiedagen op fulltime basis en de mogelijkheid tot het opbouwen van spaaruren
• Collectieve verzekering voor zorg- en inkomen en een pensioenregeling
• Jezelf blijven ontwikkelen met een ruim aanbod aan online trainingen via Goodhabitz en DataCamp
• De mogelijkheid om gebruik te maken van de collectieve regeling bedrijfsfitness

Belangstelling?

Klik op de knop ‘direct solliciteren’ en lever jouw cv en motivatiebrief in. Zien wij een match? Dan bestaat de procedure uit een telefonische kennismaking, twee vervolggesprekken, een e-assessment en pre-employmentscreening.

DAS heeft de pre-employmentscreening uitbesteed aan Validata-Group. We doen onderzoek naar deskundigheid en betrouwbaarheid, waarbij voor sommige functies onderzoek gedaan wordt naar jouw financiële achtergrond.