Data engineer

Amsterdam – Als data engineer werk je aan een van de grootste data lakes van Nederland dat dagelijks real-time-inzichten en gepersonaliseerde toepassingen gaat bieden aan miljoenen mensen.

Wat ga je doen
Door nauw samen te werken met verschillende business units en data teams bouw je aan datagedreven applicaties. Je werkt met de nieuwste big data technologieën die efficiënt om kunnen gaan met de continue stroom aan data van onze online media. Je zal bezig zijn met:

• Ontsluiten en verrijken van gestructureerde en ongestructureerde data uit clickstream, content (tekst, audio en video) en operationele systemen.
• Het activeren van modellen in productie op verscheidene personalisatie platformen.
• Werken aan de verdere ontwikkeling van het Group Data Platform.
• Adviseren over toepassingen en efficiënt gebruik van data en tooling aan zowel data analisten en scientists alsook marketeers en digital sales managers.

Over het team
In dit team werk jij samen met 10 data engineers en data warehouse specialisten. Dit team is verantwoordelijk voor de data vanuit onze websites, apps, streaming audio en video van merken zoals AD, Nu.nl, De Volkskrant, Tweakers en Qmusic.

Qua technologie gebruiken wij: SQL, Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, Scala, Python, Redshift en AWS infrastructuur

Wij bieden

• Salaris afhankelijk van leeftijd en ervaring.
• Laptop en telefoon van de zaak.
• Keuzebudget van 12% (waarvan 8% vakantiegeld).
• 24 vakantiedagen, met optie tot bijkopen.
• Werken met de nieuwste stack.
• Interessante bonusregeling.
• Jaarlijkse winstregeling (o.b.v. resultaat van de organisatie).
• Ontwikkelingsmogelijkheden d.m.v. opleidingen, trainingen en certificaten.

Wie ben jij?
Voor deze rol als data engineer zoeken we iemand met meerdere jaren ervaring in een high scale omgeving. Jij kan goed autonoom werken en bent pro-actief in het aanpakken van nieuwe uitdagingen. Verder ben jij:

• In staat om efficiënt inzichten te halen uit grote datasets middels SQL en Spark.
• Ervaren met het deployen en schedulen van applicaties in de cloud op omgevingen als Airflow, Docker, Kubernetes en Lambda functies, of wilt dit snel leren
• Thuis in programmeertalen als Scala en/of Python en omarmt best practices rondom softwareontwikkeling (git, coding standaarden, CI/CD pipelines).
• Je hebt een streepje vóór als je ervaring hebt met AWS databases en infrastructuur.